1.AB测试
永远不要停止AB测试。
大家都知道AB测试的好处，也知道AB测试的优势。但是往往很多人会犯的一个错误，在于当测试中得到一个不错的方法时，很多人会停止测试，并且一直沿用这个方法、图片、理论。
以facebook投放为例，当测试得出几组表现不错的胜出人群时，如果不进行持续测试，你会发现胜出人群会进入疲劳期，广告组的数据会慢慢的变差。原因在于测试的人群带有随机性，以及波动性，再加上你测试周期短，这种情况会更加明显。
我们做亚马逊也经常会犯这样的错误，当测试出一张好的主图时，有些人就会停止测试。往后上架的新品也会参考这个图片来进行模仿。但是，时间是一直在流动的，市场是始终波动的，我们以一个固定的事物去对标一个变化的事物，却期望始终是合适的，这在逻辑上本身也是错误的。所以，下次如果你好久不更新的主力产品销量持续下滑，不要默认式的排除掉主图对产品的负面影响。
十年前最帅的非主流现在也只配得上一句吊毛！
2.人群+素材
FB投放最重要的两个因素是人群和素材。
这可以说是我在本次上了解的最深刻的概念了。
根据不同的广告目的，细分不同的人群，再针对不同的人群，选用不同的素材，进而达到自己的广告目的。
SNS是英文“Social Networking Services”的缩写,是指社会性网络服务。因此像facebook、tictok这类平台，具有更多的社交属性，因此全部用转化的素材来投放，效果并不好，而是要么去筛选人群，要么是去转化人群，经过cold广告慢慢变为你的热流量。
亚马逊平台是一个购物平台，因此进入这个平台的人目的就是买东西。尤其是亚马逊，搜索框使用率非常高，用户是目的性购物，而不是淘宝那种逛街式购物。因此做亚马逊的基本上是最的是转化率。
但是不知道大家发现没有，许多产品的某些类型展示型广告效果往往都不好，尤其是指向站外的。那是因为这些人群的层级并不是转化层级的人群，但是我们却用转化素材去投放，效果自然差强人意。
3.营销漏斗
对于营销漏斗应该没有卖家不熟悉，但是经过本次FB会议，结合人群+素材，让我对这个漏斗有了更加清晰的了解。
通过营销漏斗，我们可以将用户进行分层，再依据不同层级我们所制定的不同目标，来进行不同的投放策略、投放方式和投放素材
第一阶段冷启动阶段，我们广告投放目的更多的是引起消费者的注意，因此可以采用“价值广告”，向用户展示我们的产品能够给用户提供什么样的价值；
第二阶段兴趣阶段，我们可以通过“演示广告”向用户展示产品如何运作或者产品如何被制作出来等等来激起客户的浓烈兴趣，并建立一定的信任；
第三阶段信任阶段，通过向对我们产品感兴趣的客户采用“客户推荐广告“，展示曾经购买我们产品的用户，我们的产品帮助他们实现了什么，我们提供了哪些出色的结果，这个就和listing中的review有点类似了，给予客户足够的安全感，建立深层次的信任；
第四阶段转化阶段，采用“号召性用语广告“，通过向客户直接传达购买、加会员、加邮箱等等，完成转化或留存；
最近一段时间，亚马逊品牌分析持续更新了新的功能，亚马逊已经逐渐向买家展示了产品的自然展示量、点击量、加入购物车、购买次数等数据，如果我们能够通过某种方法找出加入购物车人群，然后我们再针对加购人群投放我们的折扣码、优惠码等，大家觉得这个产品的转化会不会突然就蹭的上去了？
4.再营销
再营销就是针对对我们产品感兴趣的用户进行营销。
用过再营销的方案的卖家应该都会觉得成本低，产出好。
一直用，一直爽！
过去，我认为再营销就是对已经购买的卖家进行二次营销，这次FB会议将这个概念扩开了一些，因为能够在一次浏览中进行购买的买家少之又少。根据亚马逊官方的数据，普遍买家在浏览了7-9次之后才会进行下单。
这让我不觉的和品牌防御联系起来了。
首先，我觉得做品牌防御的本质就是进行再营销。
通过那些对你产品感兴趣的卖家来将自己listing下面的链接全部给占住，不给竞争对手空间。亚马逊页面有3个免费推荐是固定的：”Frequently bought together/Buy it with“、”compare with similar item"、“顾客看了又看”。
在这里我罗列了一下我总结的广告和免费流量的方法，供大家参考
5.不要频繁修改
facebook不要频繁修改广告，频繁修改会导致系统检查到频繁操作，可能封账号，以及会触发重新学习；如果需要加量，可以复制广告去添加新的东西
亚马逊广告也存在操作频繁就会导致广告效果不好的问题，所以有7天归因期。
亚马逊广告也有复制选项，那么他们的底层逻辑会不会也有相同的地方勒？毕竟，天下文章一大抄嘛，肯定有相互借鉴学习的地方，工程师说不定都有重合。
6.追踪
7.流量广告+转化广告：测试出单
8.亚马逊的展示人群
9.....
由于时间有限，还有很多地方想到了一点，但是还没有想清楚。后续如果有了新的思考再和大家一起探讨。
如果上述分享中有偏驳之处，还望不吝赐教，共同进步！
越分享，越成长！
