我的情况
我是【机器学习集训营】第四期的学员，2016年从北京某211学校计算机科学与技术/生物技术双学位本科毕业，在国企中做了两年传统的银行系统开发，主要是c语言开发贷款系统，在做本科毕业设计的时候就用过计算机神经网络，对这方面一直都在关注着，一直想进入人工智能领域，苦于一直没有找到合适的学习机构和学习方法。后来我同事给我分享了七月在线的人工智能课程，我看了一下课程表，里面是我想学的内容， 经过考虑，我和同事一起报名了【机器学习集训营】，这个课程是晚上8点到10点授课，有批改作业等环节，刚好适合我们这种平时白天上班晚上回来学习的上班族。
面试之路
边上班边学习了两个多月课程后，我开始投简历，先后收到了，阿里，搜狐，滴滴，京东等大厂和很多小公司的面试邀请，由于是刚开始面试，准备的不是很充分，也是想试一试水。因为缺乏项目经验，且数据结构方面的算法知识我没有复习，刚开始面试的时候很多问题回答的不是很好，经过不断地面试总结和再面试，后面回答得就比较顺畅了。最后2018.9月底拿到了我比较满意的融360的offer,做的是金融风控，待遇是22k*15+期权，还有京东的offer，京东的offer是做推荐的，因为我个人比较喜欢金融，所以选择去了融360。在融360工作了快1年，学到了很多东西，做了不少的项目，金融风控方面的项目经验丰富了很多，积累了很多技能和业务知识，我现在跳槽到了宜信，宜信是比融360做得更早和更大的Top3互联网金融公司，平台更好，工资也涨到了28k*15。
面试题
我面试中被问到的和自己总结了91道面试题，我觉得都是面试时比较重要的知识点，希望对新学员有所帮助。已经发在七月在线的社区中了，七月在线的题库中基本也都有答案。
0、用python写出AUC的计算过程1、常见的激活函数有哪些，各自的区别和使用场景2、梯度弥散和梯度爆炸3、Relu在0值处是不可导的，谈谈对这个问题的看法4、在你自己的场景里如何解决样本不平衡问题以及为什么要这样做5、你所参与的项目里实时性如何保证6、项目的背景 数据量 数据如何切分 建模的流程以及这么做的考量点是什么7、金融的话，主要是LR+树模型，当然模型问的东西一般都会根据简历上的项目来问8、数据结构面试问题，我知道的常问题；10大排序算法，中后序遍历 有序数组合并 打印倒三角9、Xgboost的推导，这个是在说项目的时候涉及到了这些，所以就让我推了一些，再说了一些细节的东西，比如正则化的作用，和GBDT的区别。10、排列组合算法
也很感谢七月在线让我成功从传统的国企转到了现在头部的互联网金融公司，转到了心怡的AI金融领域，给我的事业发展带来了更广阔的天空，实现了自我突破。
很多时候与其把拿不到心仪offer的锅推到“互联网寒冬”头上，还不如多钻研钻研技术，动手做几个有含金量、亮眼的项目。
只会抱怨的人，可能一辈子就原地踏步了，就算涨薪，大概率也是遭遇“侮辱性涨薪”，而把时间和精力放到学习上的人，也许此时的薪资早已翻了一倍。
