产品的Best Seller Rank可在产品的详细信息页面上找到。如您所见，产品通常会被列在多个类别中。通常有一个大类目，然后是一个子类目，在这个例子中，产品是在子子子类Serums中排名41的Best Seller。通常，您能在子子个子类别里中找到自己的产品，而在大类目中找到产品的频率较低。亚马逊的BSR是如何计算的？产品的BSR是在给定的时间内，与同一类别中的其他产品相比，产品订单数量的计算。简单地说，一个类别中的“最畅销”产品将在该类别中表现为#1BSR。类别中的第二个“最畅销”产品在该类别中表现为BSR#2。那么“畅销”到底指的是什么呢？订单数量的时间框架是什么？我们尝试使用了几种不同的算法，其中最合理/最成功的是线性回归，以计算Amazon在各种时间框架上的权重。因此，一般对于这类数据集，我们使用线性回归来帮助我们了解Amazon如何衡量每小时的销售额。以下是一些关于BSR的发现：
·最近的销售比一年之前的销售权重更大。·历史销售额在计算中仍然占有相当大的比重。·在过去一个月中，我们已经看到两种几乎完全相同的BSR产品的销售额相差几百倍。。·我们看到的产品BSR比销售额少得多。·没有销售额的新产品没有亚马逊BSR排名。·listing的变体。某些类型的变体没有自己的BSR，它的销售额会计算到父ASIN当中。其他变体类型则有自己的BSR排名。·BSR是基于订单数而不是单位数量。。·某个listing只需一次销售，就可以在较低的类别的BSR排名中摆动数十甚至数十万次。同样，BSR排名也可能以同样快的速度直线下降。·每种产品每小时重新计算一次BSR。在同一时间内，我们从未见过两种产品具有相同的BSR.所以你不能像一些人建议的那样，每小时重新计算top X产品的排名。因此，正如您所看到的，BSR既可以是产品过去销售状况的指标，也可以是过去几个小时销售状况的指标。问题是，除非您有详细的BSR历史记录，否则您无法确切地说出哪一个。BSR波动示例以产品A和产品B为例，过去6个月来，产品A以每天40个单位的速度稳步销售，而产品B在31天前只有一次销售。
假设产品B是你们的产品，现在开始推广，并在过去两天内销售了120台。我们预计产品B将具有与产品A非常相似的BSR，即使产品B在过去30天内仅售出120台，而产品A已售出1200台。
同样的销量但是排名不同由于每个类别有数百万种产品，两个asin很可能具有相同的销售数量，但具有非常不同的BSR。假设在过去30天中，产品A的销售额为197，产品B的销售额为200，其BSR分别为12，000和10，0000。好吧，现在假设产品A在过去三个小时内有三次销售，而产品B没有。尽管他们在过去一个月中的销售额相同，我们预计A的排名将会提高至8000左右。时间就是一切产品A在亚马逊上一共只有两次销售，且两次销售都发生在18个月前，现在在某个类目的的BSR为200万。让我们来看看产品B，它只有一次销售，销售发生在12个月之前，我们预计B产品产品的BSR约为100万。尽管产品A的销售量更多，但这些销售发生得更早，达到了BSR计算的“底部”，而产品B还要一些时间之后才达到BSR计算的“底部”。BSR不是最好的销售评估数据在我们制定最精确的销售评估算法的过程中，我们讨论了在Amazon的平台上所有可能的销售指标。一种想法是根据假设的每个市场的平均review率来估计销售，比如，如果每个产品在一个月内平均增加25个review，并且我们假设review率是有机销售的1%，那么我们假设那个月有2，500次销售。这显然不是正确的方法，但在头脑风暴中，没有想法是一个坏主意。目前最受欢迎的替代方法是跟踪库存水平。我们反对使用BSR的排名来评估销售数据，因为这是一个非常不稳定的指标。BSR每小时全球更新一次，这意味着每小时都会计算和调整每个产品的BSR排名。每次Amazon推动BSR更新时，给定产品的排名都会大幅波动。例如，我们看到一个产品的最畅销的排名是98，000，一个小时后由于一个销售排名变为38，000，到下一个小时的排名下降到76，000。这种情况在市场上经常发生发生。您在Amazon上找到的BSR只能称为“快照”。因此，作为快照，BSR是只能粗略的估计销量和热度，而不能当作完整指南，假设您想要看某茶壶的销售量。什么时候人们最可能需要购买一个新的茶壶？举个例子来说，人们在上班前喝早茶/咖啡时，在早上会想到买一个新的茶壶。这意味着，茶壶的BSR排名在早上可能会比晚上高。因此，如果你在早上做你的采购研究，茶壶早上的销售排名估计会比晚上高一些。一周中的某些时间也是如此。比如说，一半的喝茶/喝咖啡的人只是在工作日喝茶/咖啡，以便在上班的路上得到额外的动力。这意味着，在周末和工作日查看时，BSR/销售数字会有所不同。
卖家精灵月畅销榜查竞品真实销量：
1、月畅销榜数据收录的是各站点主要类目销售额最大的ASIN，按照销售额排名的，时间跨度为月;
2、因为成本考虑，有些冷门类目的数据我们不得以舍弃，如BOOK，乐器等。欠缺类目欢迎用户给我们留言，用户需求大覆盖面广的类目我们一定会满足大家；
3、支持按照各种指标进行个性化搜索，如价格范围，评论数量，上架时间等各种维度；
4、20180724起特别申请到数据导出功能，用户对所精选到的数据进行EXL格式的导出，但是每次导出最多为600个ASIN，为了数据的安全和通道的顺畅，
请用户切勿随意传播导出的数据，若有违规造成泛滥，我们也只能关停数据导出功能，所以先在此多谢各位用户朋友的配合；
5、详细使用请点击:玩转月畅销榜或常见问题；
周畅销榜使用指南
1、周畅销榜旧版为90天数据，由于数据时间跨度变更，201807之前的数据已经封存，需要用到历史数据的用户请点击上方的“旧版入口”即可进入历史数据查询；请特别注意的销售额、销售量都为90天的，如20180630 这期的数据时间为 20180402-20180630这个90天，而20180623这期数据的时间跨度则为20180326-20180623这个90天。 2、现在默认的周畅销榜从2018年7月份起，都是7天的数据，如20180707这期的数据为20180701-20180707的销售数据；3、系统收录数据的规则是销售端每个三级类目当周销售额最大若干ASIN，所以不是所有ASIN的数据都能查到；请特别注意是销售端的三级类目，和搜索端的类目不是一一对应的；
销售飙升榜使用指南
1、旧版销售飙升榜是按照四周销售额的增长值来排名，而不是按照销售额的绝对值来排名的，所以如果出现排名靠前的比排名靠后的销售额绝对值小是正常情况；四周销售额的赠长值，意思是最近的四周销售额减去上一个四周的销售额；比如20180407 这个数据，展示的销售金额是 0311-0407 这个四周的销售额，而增长额则是0311-0407 这个四周销售额减去0211-0310这个4周销售额的值，增长额越大排名越靠前；2、新版销售飙升榜是当周与上周的销售额对比，系统取销售额增比率长超过10%的ASIN进行展示，如果本身两周销售额都足够大，但是增长率不够10%，也是没有收录的；比如上周销售额1000万，本周1099万，增长了99万，但是增长率是9.9%，那么也没有收录；另外上周销售额低于10美金的ASIN，也不进行增长率排名并收录；3、支持各种级别类目下的全部收录数据显示，比如点击类目节点中的一级或者二级三级类目，那么对应类目下我们系统所收录的全部数据都会单独显示出来；4、对于跨越多个一级类目的ASIN，卖家精灵系统取其主要的一级类目，而不会在它所跨越的多个类目下都有显示；
