伴随着市场竞争的越发激烈，企业成本费用越来越高，成本控制方法过于传统，缺少智能化技术的支撑。为
了在激烈的行业竞争中站稳脚跟，企业必须紧跟时代潮流，改变自己传统模式下的成本核算方法，引进更智能化的成本控制方法，将大数据技术逐步融入到企业的成本控制过程中。
目前来看，大数据技术对于成本控制的作用还没有广泛引起大家的重视，大家更多的将大数据技术集中的应用于营销、新媒体及工程建设等领域。
互联网时代的全速发展之下，每时每刻数据量都在成倍地增长，大规模数据在企业发展过程中是否能够得到充分利用对于企业经营来说至关重要。
部分企业已经意识到对大规模数据进行分析处理对于数据使用的重要性，他们已经开始投入一定的财力人力对大数据技术的使用进行研究。
在信息时代下，大数据技术能够改变企业传统的经营方式，大数据技术在未来的应用将会决定一个企业的经济效益。
一、大数据的相关概念
1.大数据的涵义
浅层次的理解指的是庞大的数据量，
但是伴随技术的快速发展，大数据已经不单单指我们表面所理解的大量的数据，其目前发展为一种新的思维模式，并且已经应用到各行各业的不同领域当中。
其目前能够通过收集海量的数据，并从这些数据中收集对于企业或个人来说有用的数据进行重新整合处理、分析应用。大数据的核心技术主要包括处理和分析。
目前在我们的日常生活中随处可见的信息，
如淘宝中顾客对某商品的点击量、浏览时间、搜索的关键词等，这些数据都可以在加工处理并分析之后应用于企业的发展中。
2.大数据的特征
数据规模大。伴随着互联网在企业中的广泛应用，数据呈现爆炸式的增长。各种服务系统、新兴的社交媒体等都是数据的来源。庞大的数据规模也表现出数据的全面性及包容性。
数据运转快。由于数据量非常大，大量的数据很难进行存储，因此就对数据的运转速度提出了很高的要求。
数据类型繁杂。数据如果只有单一的种类那就不能称之为大数据。信息技术的快速发展决定了数据的广泛来源，这也就意味着大数据的形式多种多样，并且各种形式的数据都发挥着自己特有的作用。目前，我们常用的APP例如淘宝、酷狗音乐、腾讯新闻及抖音微博等等，这些平台都会对用户的搜索浏览记录进行挖掘、分析并加以利用。
二、大数据技术的相关理论基础
1.采集技术
采集技术是指对各种来源渠道的数据信息进行收集的方法。伴随着信息化的概念逐渐深入人心，面对每天产生的庞大数据量，企业应该使用专门的采集方法对这些数据进行及时地收集。
目前，应用最多的采集手段是网络技术采集，
互联网上的数据每天呈爆炸式的增长，合理的应用网络数据将对企业发展产生一定的积极作用。
2.预处理技术
大数据的预处理技术是一个很复杂但是对于企业来说必不可少的过程，其主要是
通过大数据采集技术获取的大规模数据，传输进入一个数据中心，然后对数据中心的数据进行集中的清洗和处理，从而使大规模的数据为企业发展所用，探寻数据潜在的商业价值。
数据预处理技术是企业在应用大数据进行成本控制过程中的重要环节，
针对大数据规模庞大、有效价值较低的特点，大数据预处理技术能够发挥至关重要的作用。
3.分析技术
该技术主要是使用分布式数据库、计算集群等对海量规模的数据进行重新整理和分析，通过分析之后，企业能够将大数据应用于企业发展中，使大数据真正发挥它的企业价值。
在分析数据的过程中，合理有效地应用一些数据是非常必要的，其中用到的一个重要的工具就是四维分析法。
4.存储技术
大数据的特点之一就是拥有庞大的数据规模，那么对数据的存储技术就提出了严格的要求。随着信息时代的快速发展，数据量越来越多，轻型数据库已经满足数据的存储，企业通常使用分布式文件系统、Nosql数据库及云端数据库对大规模的数据进行存储。
其中最典型的Nosql数据库有一个很明显的优势就是能够对大规模的数据进行存储，并且具有强大的横向延展功能功能。
而云数据库是以云计算技术为基础而发展起来的，使用成本较低、有效性较高，且几乎不需要对其进行维护。
三、供应链相关理论及概念
1.供应链概念
供应链是以企业的生产经营过程为核心，从采购环节开始经过运输环节、材料及产品的库存管理环节，最后以商品出售给中间商或者直接销售给顾客的销售环节及商品的售后服务环节为终点，构成供应链一个链条体系。只有供应链各环节的各个关键节点相互配合，才会使得供应链的效用更加明显，能给相关的企业都带来好处。
2.供应链的特征
复杂性。供应链涉及的环节很多，每个环节都必然牵扯到第三方企业，这些企业的类型各不相同，且相对复杂。
动态性。企业在经营过程中无论是内部还是外部都存在很多的不确定因素，市场环境变化较快，这意味着企业对于供应链各环节的管理应该不断更新，与时俱进。
面向用户需求。供应链的最终环节面对的是消费者，消费者在不同的阶段随着自己工作、年龄以及生活方式的改变购物需求也会随之不同。
供应链管理模式应该针对用户需求的不同实时进行调整。
四、大数据技术下海尔集团成本控制的现状及存在问题
1.海尔集团介绍
海尔集团于1984年成立，成立地位于美丽的滨海城市青岛，成立之初，企业遭受重创，被债务压得没有喘息的机会，一度濒临破产。但是，张瑞敏作为海尔集团的创始人为海尔未来的发展壮大带来了很大的转机，发展至今，海尔集团随着社会的不断进步，发展战略也应时代而变，不断创新[37]。
现如今，海尔集团已经是我国家电行业的龙头企业，在全球也占据相当重要的地位。在2021年年初发布的胡润品牌榜中海尔集团180亿元人民币位列第100名。海尔集团的经营范围较广泛，甚至对于技术开发、数据处理及进出口业务都有所涉及，但是家用电器一直作为海尔的主营业务占据了海尔的半壁江山。
2.基于大数据技术的海尔集团供应链成本控制现状
大数据技术对供应链成本的影响。近年来,供应链管理在企业发展中占据着越来越重要的战略地位,成为企业”第三利润的源泉”。对于很多物流不是核心业务的企业来说,供应链既是主要成本的产生点,又是降低成本的关注点。
而采购成本是目前影响企业整个供应链成本的重要因素,其中供应商选择是采购决策的一项重要内容。大多数企业产品的成本结构中,采购成本占其总成本的70%以上,科学合理地选择供应商和分配采购量对企业来说是整个供应链管理中极为重要的一环。
选择合适的供应商以及合理决策各个供应商的订购量对企业成本的控制相当重要。广义的供应链管理涵盖销售、生产、采购、仓储、物流等价值链环节，复杂多变的内外部经营环境要求企业快速作出供应链的运营决策。
大数据技术可以帮助企业导入供应链决策引擎，基于ERP及相关运数据，用机器学习技术发现、沉淀、动态修正最佳决策经验，让企业以较低的数据门槛迅速获得智慧决策的能力。
海尔集团供应链在应用大数据技术方面也采取了一些做法，主要从海尔的内部供应链和外部供应链两个方面展开分析。
海尔的外部供应链成本在大数据技术的应用下产生了以下影响：首先，与上游供应商建立优质的合作伙伴关系，实现信息共享，降低了与供应商之间的谈判成本，
同时降低了因为无法及时完成订单造成的缺货成本；其次，精准营销的方式，提高了顾客的满意度和对海尔品牌的忠诚度，与下游用户维系成本降低。
海尔的内部供应链成本在大数据技术的应用下从四个关键环节入手主要产生了以下影响：
采购环节，建立采购协作平台，降低在采购过程中的谈判成本、人工成本和时间成本。
结语
基于大数据技术的广泛应用，海尔集团通过使用大数据技术，将大数据及时融入到供应链的各个环节当中，创新了多种新的经营模式，一系列的操作之后很好的控制了海尔集团的外部供应链成本。海尔集团应用大数据技术完善了与供应商的信息共享机制，实现了数据可视化的应用，并且辅助建立了和供应商的优质合作关系等。
海尔集团建立了网络销售平台，充分利用互联网给消费者带来的便利，与京东、淘宝等合作设立线上海尔自营店，
通过大数据平台的监控技术，实时对消费者在网上提出的问题进行解决，提高顾客对海尔品牌的满意度，降低与下游用户的维系成本。
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