我们都知道目前我国正大发展阶段，国产大飞机c919的国产化率从10%已经提升到了60%，在这个过程中，全国共有两百多家单位参与研制，全部加起来有几十万人。而更多的行业刚刚走到了第一二步，正在处于快速起飞的阶段，比如半导体2012年前后半导体还属于劝退专业。国内芯片设计月薪基本在五千以下，而今年国际环境骤变。芯片创业公司疯狂入场，把猎头的电话打爆。提价100%求一个做模拟芯片的人才。原来没做过芯片的大厂也加入了战争。从第一个环节做起，为了抢人某大厂把芯片全流程的人摸了个遍。高调声明年薪200万以内都能谈。
国产化的红利还会扩展到各个领域，过去那些看上去枯燥就业前景也没那么好的理工科专业。未来都有可能变得抢手，比如卫星装备，轨道交通，集成电路，仪器仪表，材料制造等。这些行业也都出现在了最新版的战略性新兴产业分类中，成为我国产业升级的最主要战场，你也可以对照这个中国产业升级路线，反观自己的行业所处的阶段，判断未来的机遇方向，信息技术革命下颠覆性的机遇有什么？行业机会仅仅是我们考虑的一个方面，因为在未来个人与行业绝不是一个二维的关系，新技术必然会改造每一个行业的内部重塑价值体系，带来工种升级的机会。
拿金融行业举例，金融一旦和信息技术相连，必然会革了一部分工种的命。2016年到2018年银行前后关闭了5千多家网点，不是银行盈利能力出现问题。而是互联网改变了银行的业态。可以简单做个计算把ATM机所需要的场地租金，电费，折旧费考虑在内的话。一台每天的运行成本大约在三百多，一个月就是一万块钱，在ATM上每次交易产生的收益大概三块五，以前来看是划算的每天有个100单就能保本盈利。但现在情况不同了，2019年银行离柜交易率已经达到了89.77%只有关闭网点才能缩减成本。
回忆一下上次你去银行取钱是什么时候？金融业容易被革命，是因为它是唯一的纯数字领域，这就意味着它是人工智能最好的应用领域之一，但是需要提醒的是，金融是一国命脉它很难像消费等行业那样被彻底改变，政策影响会非常大，容易被技术改变的行业，也容易产生工资溢价，这也意味着会有一些伪装成机会的泡沫，身处这样的行业更要懂得辨别。2013年p2p入侵金融行业，业内平均工资高达2万，在一些互联金融平台每年跳槽率高达60%以上，基本上跳槽便可月薪翻倍。
2017年以后金融又搭上了区块链的东风，一个普通的网络工程师，上了30天的课程。就能跳槽成为区块链工程师，月薪有的能到10万如今泡沫退去新宠儿是人工智能。以量化交易员为例；这份工作就是通过优化算法，控制交易成本减少信息泄露，现在这个岗位在招聘平台上1-3年工作经验平均月薪2万上下。中国的人工智能产业人才缺口还非常大，据腾讯研究院的报告中国近600家人工智能初创公司中，有近4万名员工主要集中在应用层，而美国主要集中在基础层和技术层。职业随着科技的发展也在悄然发生着转变。
