一、汽车产业迎来智能化最大风口，小米造车正当时
智能化是未来三十年 ICT 产业前所未有的大机遇，汽车智能化是智能化时代最重要的场景之一。
汽车行业将在一定程度上重演从功能机到智能机的转变，产业供应链和价值链都将面临重构。
今年三月小米官方宣布进军智能电动汽车领域，九月小米汽车公司正式成立，预计未来 10 年总投资 100 亿美元，十月雷军在投资者日上表示小米汽车将于 2024 年上半年正式量产。
我们认为小米造车不仅仅是抓住行业发展的机遇，也是小米进一步完善其 AIoT 智能化场景布局的重要战略决策。深刻理解、分析全球物联网巨头企业小米在智能汽车领域的战略、产品和业务布局，有助于我们更好的把握正在到来的汽车智能化大时代投资机遇。
1.1 汽车市场空间数倍于手机市场，汽车智能化是下一个风口
智能手机出货量逐年下降，小米手机天花板可见。智能机自推出以来， 08 年-16 年全球出货量高速增长，从 1.5 亿台增长到 14.7 亿台，CAGR33%，但 17 年开始出货量基本处于负增长态势，尽管受益于 5G 换机潮， 25 年全球手机出货量有望达到 15 亿台，但智能手机市场增长动力总体不足，增量空间有限。
国内数据来看，17 年起智能机出货量持续下滑，小米手机市占率 15 年见顶达到 16%后，基本维持 12%水平，20、21 年受益于市场格局变动市占率有望提升，但整体智能手机市场创新乏力、竞争激烈，天花板明显。
传统车市场规模约为智能手机的 3 倍，汽车电动化率快速提升。
根据 IDC 数据，目前全球手机出货量约 13 亿部，全球市场规模约 5000 亿美元。根据国际汽车 制造商组织，2020 年全球乘用车出货量为 5583 万台，汽车总体出货量 7762 万台，以乘用车均价 20 万元计算，全球仅乘用车市场就达到约 1.8 万亿美元市 场。
相较于 5000 亿美元的智能手机市场，汽车市场对小米来说更具备战略前景。
虽然，我们并不认同汽车市场会完全复制手机市场从功能机到智能机的转变，但其背后大的方向和趋势是一致的。
当与主流市场发展趋势背道而驰的破坏式创新出现时，既得利益企业难以适应这类创新带来的挑战，这就给了小米这样的创新者换道超车的好机会。
随着国内“双积分”政策持续推动及产业发展，我国新能源汽车渗透率快速提升，21 年 8 月当月新能源汽车产量渗透率已达 20.62%，首次突破 20%。
我们认为 20%是一个非常重要的指标，一方面市场的教育普及工作基本完成，另一方面供应链开始趋于稳定。
2010 年智能手机的渗透率超过 20%达到 22%，终端市场开始进入洗牌阶段。
从现在的数据看，全球乘用车市场，电动车的渗透率有望在 2025 年超过 20%，中国市场会在 2025 年前超过 20%。
小米汽车 宣布在 2024 年上半年量产，正好赶上新能源汽车渗透率超过 20%后的格局洗 牌。
汽车行业电动化-网联化-智能化三步曲，电动化渗透率快速提升，智能驾驶仍处于初始阶段，智能汽车行业类似“iPhone”的划时代产品仍未出现。
根据中国汽研，目前 L1/L2 级智能网联车的渗透率虽然已接近 30%左右，相当于 2011 年全球智能手机的渗透水平，但是全球智能驾驶还处于智能化的初始阶段。
未来随着 5G-V2X 逐步商用、高清地图和车路协同落地，以及单车智能化水平不断提高，智能驾驶将逐步从 L1/L2 到 L3/L4 直至 L5 跨越。
1.2 产业控制点从硬件转向软件和服务，标准、技术、供应链和商业模式产生
新变化软件定义汽车成为新趋势，硬件可插拔、软件可 OTA 升级是产品形态的发展方向。智能汽车的供应链正在从过去的封闭、定制化走向标准化，行业控制点从硬件制造生产转向软件与服务，小米等 ICT 产业玩家有望后来居上。
标准：
自动驾驶技术标准正式落地在较长时间内，智能汽车行业在规模化商用层面预计将停留在 L3-级别，但自动驾驶领域的军备竞赛仍将愈演愈烈，因为这将成为智能汽车区别于传统汽车 最核心的差异化所在。
市场监管总局发布《汽车驾驶自动化分级》对智能驾驶的未来发展方向做出分级并将于 2022 年 3月 1 日正式实施，与 SAE 分类标准基本相同。L3 级别成为明显的自动驾驶分水岭。
技术：软件定义汽车成为新趋势
汽车行业正在发生剧变，软件定义汽车趋势下 ICT 成为产业新的战略控制点。
经历了百年的发展，汽车行业目前正面临从机械硬件转向软件电子的变局，对整车厂能力的要求不再局限于海量零部件的集成。
2016 年，高级副总裁、自动驾驶事业部总经理王劲首次提出“软件定义汽车”的概念。
软件从商业模式、产品焦点、研发流程、人才结构、产业关系等多方面改变汽车，业界达成“软件定义汽车”共识。
需求侧-从单一出行工具转变为具有强烈个人属性的生活第三空间，消费者对汽车认知的发展导致汽车代码及计算量激增；供给端-整车 ECU 冗余，分布式架构造成大量算力浪费，框架无法复用，硬件无法升级，OTA 无法统一，不能满足现阶段汽车发展需求。
据麦肯锡《汽车软件与电子 2030》，汽车软件在乘用车的整车价值中占比预计 2020 年到 2030 年复合增长率为 11%，将从 10%增至 30%；汽车软件和电子电气架构市场预计 2020 年到 2030 年复合增长率为 7%，将从 2380 亿美元增至 4690 亿美元。
智能驾驶汽车软件和电气电子元件市场增量空间明显。
随着汽车智能网联技术的不断深化，智能车越来越依赖于软件的开发和算法的搭建，目前汽车软件代码数量已经接近 2 亿条，软件占整车的研发成本逐步提高。
根据麦肯锡预计，到 2030 年，软件价值的复合年均增长率为 9%，达到 500 亿美元。集成、验证市场复合增速 9%，ECU/DCU 复合增速 5%；传感器和动力系统增速显著提升， 20-3年复合增速分别为+8%和+10%。
我们认为，随着汽车智能化水平提高，未来换车周期会比现在的 10 年明显缩短，带来类似手机产业链的换机周期投资机会。
同时，软件和服务的收入占比 会有快速的提升。
供应链：软硬件解耦、零部件标准化有望重塑汽车供应链
随着软硬件解耦技术可行、趋势加深，软件可定义、硬件标准化成为未来智能 汽车的重要特点，从而牵引重塑整个汽车供应链。
手机界的“最佳代工厂商” 富士康进军汽车行业，就是上述趋势的最佳注脚。
除了早年间进行的部分汽车零配件的代工外，20 年起富士康发布电动车 MIH 共享平台、与 AWS 进行与车联网软硬结合，并与吉利、Stellantis 等合作，布局北美产能等汽车布局，富士康在汽车代工方面的野心可见一斑。
富士康也制定目标，到 2025 年至 2027 年，该公司将有望为全球 10%的电动汽车提供零部件或服务。
销售：传统经销商 4S 店模式正在被颠覆，互联网化运营是大势所趋
根据中国汽车流通协会数据，国内线下 4S 店数量自 2018 年起基本保持 2.9 万家，20 年下滑至 2.8 万家。
与之相反，新智能电动汽车厂商如特斯拉、蔚来、理想、小鹏等基本采用线下体验、线上订购的直营模式，通过砍掉经销商环节使得企业直达用户，企业掌握用户一手信息资源，简洁透明、轻装运营。
虽然，线下实体店仍然不可或缺，但与传统经销商 4S 店不同的是，新电动汽车厂商将更多采用企业直营的方式，拥有多线下直营店铺的手机厂商巨头已有相关经验及选址，有望实现快速转身。
1.3 科技巨头纷纷入场，汽车赛道面临洗牌
传统的汽车市场像一个封闭花园，而智能化打开了它的围墙，生态格局正在发生重大变化。2016 年特斯拉发布标志性车型 Model3，就此拉开电动车市场拉力战。
根据 EV Sales 数据显示，前十大电动车品牌市占率维持在 50%左右，其中特斯拉市占率第一为 16%，比亚迪、大众、宝马位列第二，市占率为 6%。而造车新势力如蔚来、小鹏、理想等正在快速赶超，科技巨头如、谷歌、华为等也不断推出装车的解决方案，传统汽车赛道面临洗牌。
相比 BAH，小米入局智能汽车较晚。
但亦有后发优势，有望整合行业内已有资源，同时接入小米擅长的互联网生态多种数据、服务、场景应用，衍生出创新商业模式。
Apollo 发布自动驾驶、车路协同、智能车联三大平台，以“平台+生态”构建中国智能网联地图。
对于“聪明的车”，Apollo 提供了 AI 算法和多种工具链，如 DuerOS、Carlife、仿真平台、高精地图、自动驾驶算法，也开发了昆仑 AI 芯片以降本；截至 2019 年底，Apollo 的产业合作伙伴已达 178 家。
对于“智慧的路”，Apollo 着眼更广，发布智能交通解决方案、致力于建设“智慧城市”，包含了生活中多个场景，如信控、公交、停车、货运等，已与重庆、长沙、保定、沧州等多个城市达成合作。
在智能车联平台，Apollo 则强推车辆出厂后从前期营销到后期体验的全周期车云服务，小度车载 2020AI 语音大幅促进人车交互。
据 Apollo，智能车云平台可以降低整车厂 30%IT 成本，提升 30%业务效率和收益，目前已收获现代/起亚、博泰等客户。
在智能车领域，华为明确自己 Tier 1 供应商的定位，结合自身 ICT 优势，产品服务实现云-管-端全面覆盖，形成三种商业模式：
1）类比传统的 Tier 1 供应商，为车企提供智能化硬件，例如毫米波雷达、激光雷达、AR-HUD 等；
2）以华为域集中架构为基础，通过智能驾驶 MDC、智能座舱 CDC、智能车控 VDC 三大计算平台为 OEM 搭建平台，OEM 可以在平台基础上与其他合作厂商进一步实现上层的开发设计；
3）对于一些研发能力较低的整车厂商，华为与其展开深度合作，提供全套的智能解决方案，车企直接使用华为搭建的智能生态，并在某些功能上实现定制化服务。
阿里基于斑马智行，充分协同阿里巴巴集团在语音、视觉、芯片、IoT、云计算、地图、支付、电商等领域技术和生态优势，基于自研 AliOS 打造斑马智行智能 汽车解决方案，目前已经合作上汽、一汽、南北大众等车企 10 余个汽车品牌、 40 多款车型、100 多万辆智能汽车上。
斑马智行基于自身优势，作为车内场景交互的平台方，直接打通用户与服务、用户与内容运营提供方，并能不断优化用户体验。
当前智能电动汽车分为整车与非整车赛道，其中新玩家有：
1）整车赛道中，蔚来、小鹏、理想为第一波造车新势力，苹果、小米、为首的科技巨头入局，成为第二波造车新势力；
2）非整车赛道中，华为、大疆、阿里专注于提供智能化网联服务，有望与传统汽车品牌合作，帮助传统汽车品牌实现智能化转型。
传统车企和 Tier1 过去形成的固有成熟生态逐渐被打破，造车新势力与新一代 Tier1 厂商兴起。
车企格局生变，小米选择此时入场，一方面预示全球智能汽车趋势将再次加速，另一方面显示智能汽车和新能源汽车产业链足够成熟。
整车 玩家的增多，将使已在特斯拉、蔚来等造车新势力车企供应链中的优秀供应商再次迎来扩张的机会。
1.4 补齐用户交互重要场景，物联网布局走向完整
小米布局智能汽车补齐了物联网版图中重要的用户交互场景。
小米基于前十年的发展，以手机为核心，通过生态链等多种方式布局了个人物联网、家庭物联网，并将新十年战略定义为「手机×AIoT」。
而智能汽车作为未来价值量最高个人移动硬件单品，也是重要的用户交互场景，小米通过布局智能汽车将有望完整物联网布局版图，实现用户智能生活场景全覆盖，并将更好的与个人手机、AIoT 硬件及智能家居等场景产生联动，进一步提升用户体验。
强大生态为小米造车构筑坚实基础。
小米物联网系统平台 velaOS 已拥有超过 3.5 亿用户，成为全球最大的系统平台。
21Q2 财报，小米 AIoT 连接数达 3.75 亿台，近 4 季度保持 39%增速，拥有 5 IoT 设备用户数达 740 万， IoT 业务 收入 5 年复合增速 51%，成为公司主营业务中复合增速最快的业务，构成了小 米的重要护城河之一。
小米 MIUI 月活用户规模基本保持 30%增速，良好的物联网生态与现有存量用户将为小米进军智能汽车领域打下坚实基础。
资源与渠道积累保障小米汽车快速奔跑。
小米在手机等其他智能硬件领域十年积累的资源、经验，基于小米强大的品牌效应、米粉基础，供应链管理能力以及小米集团、顺为资本等小米系充足的资金保障，有望将小米智能硬件的管理能力横向复制到智能汽车领域，保障小米汽车前期的投入。
根据小米官网数据， 截至 2021 年 10 月，小米之家门店数已达 4900 家，小米汽车有望复用小米独有的线上线下销售渠道，延续小米手机直达用户的销售模式，颠覆汽车传统经销商 4S 店模式，有效降低销售成本。
小米下场造车优势在于其已成熟运营的互联网模式及强大的供应链管理能力。欠缺或不足之处在于
1）缺少整车平台设计制造能力；
2）缺乏自动驾驶相关汽车技术积累。
通过对小米的投资布局进行分析，我们认为小米将通过投资/并购+内生孵化并进的方式补齐短板、建立新长板。
整车的平台设计和制造能力可以通过收购现有成熟汽车生产工厂补齐，目前国内可供收购的整车制造资源丰富。以位于北京密云县的宝沃汽车工厂为例，工 依托 德国工业 4.0 智能制造体系”，一期设计产能 18 万辆、二期 36 万辆，涵盖了冲压、车身、油漆、总装、检测、物流、IT 等等较完整的整车生产工艺。
自动驾驶领域，小米通过并购+自研的方式实现快速提升。
目前已收购自动驾驶技术领域公司 DeepMotion，投资了 20 余家整车自动驾驶算法和解决方案公司及传感器、计算平台公司。同时，小米积极搭建 L4 级别自 驾驶研发团队，并将于 10 月 25 日推出 Xiaomi EV 的股权激励计划，计划授权上限为 10 亿股，占 Xiaomi EV 已发行股份总数的 10%，用以鼓励人才团队为 Xiaomi EV 及公司创造长期价值。
二、全产业链布局，自动驾驶、智能电动领域重点发力
智能驾驶、智能座舱、智能网联、智能电动、车云服务五大领域，是未来汽车智能化带来的最主要增量市场，小米均有布局。
2.1 投资先行，提前开展专利布局
在宣布造车前，小米系资本早已布局智能汽车领域。小米对外投资主体包括小米集团、小米长江产业基金、顺为资本。
顺为资本在 2015 年 6 月参与蔚来汽 车 A 轮融资，2017 年参与小鹏汽车 A+轮融资，小米集团在 2019 年参与小鹏汽车 C 轮融资。
除了资本布局外，小米也在积累智能汽车领域相关专利。
根据智慧芽数据，截至 2020 年，小米共申请汽车相关专利 841 件，主要集中在无线通信网络、电数字数据处理、数字信息传输、图像通信、交通控制系统、距离测量、导航等方面，其中 13.67%的专利是国际专利，尚未涉及到整车或零部件相关的专利技术。
据不完全统计，截至到 21 年 9 月底，小米投资布局有关智能汽车领域企业共 有 62 家，其中智能驾驶布局 17 家企业，智能电动布局 13 家企业，智能座舱 布局 6 家企业，其中有 22 家企业是 2021 年新增投资。
从小米的投资布局我们可以看出，小米发力的重点是智能驾驶、智能电动、智能座舱领域。前期智能汽车方向投资以财务投资为主，如 15 年投资蔚来、17 年投资小鹏等；
宣布造车后，我们认为小米在汽车领域将更多进行战略投资，投资方向将更倾向于汽车产业链上下游，形成汽车领域的“小米生态”。
2.2 重点发力智能驾驶，坚定自研道路
智能驾驶系统是智能汽车区别于传统汽车最核心的增量部分，是华为、小米等科技和互联网巨头入局汽车领域的主要切入点，也是各玩家抢占的技术制高点。自动驾驶可分为感知层、决策层以及执行层。
感知层：
主要包括摄 像头、毫米波雷达、激光雷达等传感器，实现对环境的感知。
决策层：
包括芯片及计算平台等，负责处理信息，并根据信息进行预测、判断、下达指令。
执行层。Deep Motion 以高精度地图和定位为出发点，提供感知、 定位、决策的自动驾驶解决方案。
四位联合创始人 CEO 蔡锐、CTO 李志伟、首席科学家杨奎元和研发总监张驰，均出身微软亚洲研究院，其中李志伟曾经负责过微软 AR Hololens 项目的技术专家，核心团队技术涵盖了计算机视觉中的定位、感知、场景重建以及 AI 图像识别，这些可以技术可以完美的复用在自动驾驶领域。
低成本架构与硬件模块方案提升感知能力与精准 3D 重建。
传统高精地图的数据获取需要用激光雷达车辆先对真实路面进行扫描，然后配合千寻网络的 RTK 定位模块来实现相应功能，但问题是成本太高。
深动科技则通过一套 GPS 系统、IMU 模块、三个摄像头、一个自研的 FPGA 计算平台实现像素级别的感知精度与对现实场景进行虚拟 3D 重建。
这套硬件架构最大的特点是“成本低”，建图方法类似特斯拉，基于 SLAM 算法生成。
自动驾驶是智能汽车时代的核心技术，坚定自研是唯一出路。
小米入局智能汽车领域较晚，通过收购一家在自动驾驶技术具有高水平且优秀团队的公司，能够快速补齐小米自动驾驶领域短板，结合小米本身的 AI 还有在相关领域里面的技术积累，将加速小米汽车在自动驾驶技术的研发。
除此之外，小米自动驾驶部门首批招募 500 名技术人员，重点发力自研 L4 级自动驾驶能力，可见小米 在自动驾驶上的决心。
2.3 “三电”重点布局
动力电池、MCU、功率半导体，保障供应链安全“三电”是新能源汽车区别传统燃油车最核心的部分，智能电动也是小米持续关注的重点，投资的企业超过 10 家。
在动力电池领域，小米已投资中航锂电、蜂巢能源、赣锋锂电等企业，其中中航锂电与蜂巢能源是 21 年上半年动力电池装车量前十名，早前，小米还入股了消费类电池供应商珠海冠宇。 重点布局动力电池，保障供应链安全。
2020年，小米长江产业基金在电池领域扩大战略投资，参与中航锂电及蜂巢能源及赣锋锂电的融资过程。
中航锂电通过生产电芯和模组，将产品应用在乘用车、客车、专用车和储能系统市场，在乘用车市场领域，以高能量密度、高安全、长寿命、高功率为核心产品竞争力，已与多家一线主机厂达成深度合作，配套多款车型量产开发和交付，21 年上半年排名第四，占比近 7%。蜂巢能源排名第七，规划 2025 年之前将形成 200GWh 的电池产能，目 前其已布局了常州、德国萨尔州等生产基地，对应产能达 127GWh。
在电机与电控领域，小米系投资机构在 2020 年两次参与比亚迪半导体的融资.
比亚迪半导体主要生产汽车半导体，其中包括，功率半导体、用于电 压电流控制的传感器、车规级 MCU 和电池管理 IC。、同时，小米也投资了研发 应用于汽车系统的高可靠性微控制器 MCU和微处理器 MPU芯片的智芯半导体 及奥易克斯，其核心产品涉及国六发动机电控系统和新能源汽车电控产品。
2.4 打造研-产-销生态闭环，小米汽车雏形初显研：
重点发力自动驾驶、智能电动、及智能座舱提升驾驶体验除以上提到在智能驾驶、智能电动布局外，小米汽车在提升驾驶体验方面也在积极布局。
小米产业基金 9 月投资的浙江孔辉是国内首个突破乘用车电子空气悬架量产的企业，实现了对电控空气悬架核心技术和供货业务国外供应商“卡脖子”的突破。
电控空气悬架通过对车身高度调整、阻尼力控制及弹簧刚度控制实现可自动升降、节能、保护电池、更安全等智能化，提供舒适、安静、便捷的驾乘体验，合资车型通常要 50 万以上级别才有可能搭载电控悬架系统，是多数高端车型的底盘亮点，如保时捷帕那梅拉、丰田 LS400 轿车车型均采用电控空气悬架提升驾驶体验。
国产化空气悬架成为自主车型亮点。
首款搭载中国企业自行开发和生产的电控空气悬架系统的东风高端新能源 SUV 岚图 FREE 上市销售仅 43 天，即已获得 订单 3689 台，业绩表现亮眼，空气悬架也成为该车型的亮点。孔辉目前已获含东风岚图在内的四个主流车企的供货定点函，涉及 6 个平台共 16 个车型的系统或空簧供货，其中大部分车型集中在 2022 下半年和 2023 年面世，预计到 2023 年的交付任务将骤增至 50 万台套。
以长城魏派品牌的旗舰 SUV 为例，选配电动悬架系统仅需 5000 元，我们认为未来小米车型中空气悬架将有望成为车型选配之一，成为提升驾驶体验的重要亮点。
完善智能座舱，丰富人机交互体验。
目前 HUD 渗透率较低，Top5 厂商占据我 国 95%以上份额。据高工智能汽车数据，2020H1 我国前装 HUD 前 5 大供应商为电装、日本精机、台湾怡利、大陆、江苏泽景。
顺为参与了泽景 C+轮融资，泽景电子主要产品为 W-HUD，前瞻研发 AR-HUD，可将辅助驾驶信息与实际路况融合的提示信息显示在风挡玻璃区域，预计 2022 年量产，主要车企客户有蔚来、吉利、北汽新能源、长城等等。
BAT 高精度地图布局较早、实力相近，小米布局相对稍弱。
高精地图赛道以及时更新、定位能力为核心控制点，BAT 最早于 2005 年便展开布局。目前第一梯队主要有高德地图、地图和四维图新三个玩家，分别背靠阿里、及腾讯，均有厘米级定位能力，云端数据处理能力差异较小，总体实力难分伯仲。
其中，地图达成合作车企最多，包括广汽、长城、长安、北汽、现代和奇瑞等。小米投资链上的凯立德开展地图定位和自主导航，基于 KVMapEngineV5.0 开放平台和时空可视化引擎 5.0，为汽车提供车道级导航、高精度地图和数据服务，支持第三方使用可视化引擎快速构建 web 端的云 GIS 应用。
软硬件协同布局，构建网联解决方案。
车内通信硬件侧，小米投资昆山睿翔，生产车载通信 T-BOX、C-V2X 用 PCB、FPC 和陶瓷天线。
2021 年 8 月注资裕太微电子，加码车载以太网关和通讯芯片。软件侧，依靠上海博泰，赋能网联平台。
2020 年 4 月参与博泰电子 B 轮融资，为智能网联等方向布局。博泰近三年累计研发投入 17.6 亿元，每年营收 35%持续投入，拥有近 3990 项知识产权，以“擎”系列产品为核心，成为综合车联网服务提供商，提供车载硬件平台、地图引擎与云端架构、车载操作系统、车载语音识别等。
公司完整的布局和丰富的合作生态，不仅能够为小米车联网技术积累经验，或将成为小米汽车 整合方案、市场推广的阶梯和重要伙伴。
产：整合产业链或代工厂商进行整车制造，并积极布局汽车供应链
小米整车的平台设计和制造能力可以通过收购现有成熟汽车生产工厂补齐，目前国内可供收购的整车制造资源丰富。
以位于北京密云县的宝沃汽车工厂为例，工厂依托 “德国工业 4.0 智能制造体系”，一期设计产能 18 万辆、二期 36 万辆， 并涵盖了冲压、车身、油漆、总装、检测、物流、IT 等等较完整的整车生产工艺。
除此之外，小米通过投资布局智能电动汽车上游，如自动驾驶上游激光雷达、毫米波雷达、视觉传感器，智能电动上游MCU、IGBT、动力电池等，实现从零部件供应链到整车制造的全面布局。
销：定位 10-30 万元，“年轻人的第一辆车”，提供智能化车后服务
雷军曾表示，小米汽车将成为“年轻人的第一辆车”，小米汽车定价将在10-30万元。我们认为小米在汽车销售方面，除了线上线下已有渠道布局外，还将涉及到车后维修保养、车-机-家互联的信息服务模式、自动驾驶系统等软件的订阅服务模式、汽车网络化维修服务模式、汽车全生命周期解决方案等。
自 2011 年以来，小米共投资 20 家涉及车后服务提供的企业，业务涉及领域广泛，包括出行服务、汽车交易、物流配送、智能车险、汽车维修、智慧停车、生命周期解决方案，将有望实现小米汽车全生命周期的生态闭环。
三、报告总结
小米、、华为等科技公司入局智能汽车，将加速整个中国汽车产业智能化的进程。整车市场格局未定，中短期我们更看好汽车智能化下中国供应链的崛起，建议投资者从三个维度来把握投资机遇。
1）全球化扩张机遇，在部分细分领域如电池、摄像头、网联模组和车载通信设备等，国内的龙头公司已经具备了全球化扩张的能力，一旦进入全球核心 OEM 供应链，规模可以实现快速扩张，如舜宇光学、韦尔股份、移远通信等。
2）国产化替代机遇，在部分细分领域如车用 GBT、MCU、毫米波雷达、热管理、线控等，部分国内公司通过迭代升级，未来有望逐步蚕食替代海外 巨头的市场份额，如斯达半导、比亚迪半导体、三花智控、浙江孔辉等。
3）新赛道洗牌机遇，在部分细分领域如计算平台、激光雷达、高精度地图、碳化硅功率器件等，新技术的渗透和应用才刚刚开始，伴随着自主品牌车 企转型和国内造车新势力的崛起，有望诞生新的细分领域世界龙头，如地平线、禾赛科技等。
全球自动驾驶产业处于高速成长期，产业链价值分布将从供应链到智能驾驶解决方案厂商、整车厂再到应用和服务市场依次转移，如：：
智能驾驶：
舜宇光学/韦尔股份、禾赛科技/镭神智能/速腾聚创、华为/地平线、伯特利；
普诺飞思/矽睿 科技、禾赛科技/北醒光子、几何伙伴/纵目科技、Momenta/纵目科技/智行者/深动科技
智能座舱：
华为/阿里/中科创达、华为/地平线/全志科技/瑞芯微；泽景电子/霖鼎光学、大象声科/华景传感、七十迈
智能电动：
宁德时代/比亚迪/赣锋锂电、斯达半导/比亚迪、山东天岳/三安光电、三花智控、特来电；中航锂电/珠海冠宇/蜂巢能源/赣锋锂电、智芯半导体/灵动微电子、奥易克斯/苏州海之博
智能网联：
移远通信/广和通、华为/德赛西威/高新兴车云服务：万国数据、四维图新
四、风险提示
小米造车进度不及预期。
小米进入的整车赛道风险高，前期需要大量资金，尽管小米集团现金流稳健，但仍存在产业链合作不及预期，造车进度停滞等问题。
品牌接受度不及预期。
小米品牌以性价比打开市场，但在汽车领域安全、 可靠更成为消费者重点关注，因此小米汽车品牌的消费者接受度不及预期。
汽车智能化进展不及预期。
技术、商业、政策进展不及预期，导致 L4 及以 上自动驾驶难以规模商用，汽车智能化带来的新商业模式无法落地。
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