复读难度比职高大，建议尽量选择复读。
1、尤其是对于那些平时成绩比较好的学生来讲，中考只是发挥失利的话，最好选择复读。因为太早进入社会也不是很现实的事情，毕竟现在很多单位、企业的最低要求都是高中毕业，大部分都是要求大学文凭的，所以，可见文凭的重要性。
2、职高只要学的好，也有考大学的机会。如果本来成绩就不太好，那么一定要面对现实。成绩在初中本来就不太理想，中考考不出好成绩是在意料之中的，这个时候，可以考虑职高，选择自己喜欢的职业，提前进入学习，也是日后进入社会的竞争力。
复读前“了解”自己：
1、基础太差的考生、高考已经使出全力、成绩也如实反映自身水平的考生最好慎重考虑复读。“否则便是浪费青春”，对这类潜能挖掘空间小的学生而言，选一个合适的学校读书要比上高四更为合适。
2、高考的不可预测性决定了只要复读就有一定风险。专家提醒考生，做出复读决定前,首先要充分了解自己，看自身是否还有潜力可挖、心理上有没有做好充分准备、挫折承受力够不够大等等。在是否复读上一定要充分考虑孩子的意愿，一厢情愿强迫孩子读高四或是送孩子进入他实在无法接受的高校都会对孩子成长不利。
以上内容参考 -复读
汽车故障诊断的基本方法
故障诊断按其诊断的深度可分为初步诊断和深入诊断。初步诊断是根据故障的现象，判断出故障产生原因的大致范围。深入诊断是根据初步诊断的结果对故障原因进行分析、查找，直到找出产生故障的具体部位。汽车故障常用的诊断方法有：直观诊断、利用自诊断系统诊断、简单仪表诊断和专用诊断仪器诊断、备件替代诊断、故障征兆模拟诊断等。
直观诊断也称人工诊断或经验诊断，其方法就是在对汽车故障进行诊断的过程中了解和掌握故障现象的特点，通过人的感觉器官对汽车故障现象经过问、看、听、摸、闻、试、比、测、想、诊等过程，对故障现象进行深入分析与准确判断，找出故障部位的诊断方法。
（1）问：
接到故障车后，首先要向驾驶员详细询问车辆的行驶里程、行驶状况、行驶条件、维修情况、故障特点及表现、故障起因等多种情况，掌握故障的初步情况。有经验的维修人员，在平时汽车故障诊断经验积累的基础上，对有些常见故障或某种车型的普遍故障，通过“问”即可准确地判断出来。
（2）看：
主要是通过眼睛对整车或相关部位的观察，发现汽车较明显的异常现象。如有无漏油、漏水、漏气，发动机排气烟色是否正常，液体流动是否正常，各部件运动是否正常，连接机件有无松脱、裂纹、变形及断裂等现象，轮胎气压及轮胎磨损状况，车架、车桥、车身及各总成外壳、护板等有无明显变形现象，相关部位有无刮蹭痕迹等。
（3）听：
一般是在汽车工作时听察有无敲缸、皮带打滑、机械撞击、异常摩擦、排气管放炮等杂音及异响。汽车整车及各总成、各系统在正常工作时，发出的声音一般都有一定规律性，通过仔细辨别能大致判断出声音是否正常，根据异响特征甚至可直接判断出故障的部位及原因。
（4）摸：
用手触摸各接头处、插接口处、电器插头、固定螺栓（钉）等是否有松脱现象，各总成部件的温度有无异常升高、空调出风口的温度是否够凉或够热等。如：汽车空调制冷工作时高压管应烫手（70℃左右）、低压管应冰手（0℃左右），否则说明不制冷；行车休息时用手摸胎侧温度，可判断胎温是否过高；用手摸导线接头是否牢固，有无发热现象（可以判断有无虚接或接触不良）。
（5）闻：
有些故障出现后，会产生比较特殊的气味，据此可较准确地判断故障部位所在。如：发动机烧机油时，会产生烧油味；混合气过浓时，排气中有生油味；离合器、制动器等摩擦片打滑时会发出糊臭味；皮带打滑后会产生烧焦味；导线过热则会发出胶皮味；橡胶及塑料件过热后会发出橡胶及塑料味等。
（6）试：
所谓“试”就是通过对汽车及总成进行不同工况的模拟试验，再现并确认故障现象，以进一步判断故障部位及原因。
（7）比：
就是根据经验将故障车的种种表现与完好车进行对比，或用同一型号的正常汽车与故障车进行比较，或用正常总成或零部件替换怀疑有故障的总成或零部件，比较更换前后的差异，以此判断故障所在。
（8）测：
对于现象不明显的复杂故障，使用以上方法一般很难判断故障部位，此时需要借助简单的工、量具或仪器进行测试。如用量具测量磨损尺寸，用万用电表测电阻、电压或电流等。通过这些简单的测量操作，初步判断故障部位及原因。
（9）想：
对已确认的故障现象，结合故障部位零部件的工作原理、工作条件等，进行综合分析，由浅入深，由表及里，去伪存真，根据不同故障的特点和规律进行认真鉴别，得出准确的故障原因判断结论。
（10）诊：
对于复杂故障，单靠经验或简单诊断很难判断故障部位，此时必须借助于一定的仪器设备，按照一定的方法步骤，对故障进行全面细致的检查和分析，此时通常使用故障树进行诊断。
直观诊断方法，要求进行故障诊断操作人员必须首先掌握被诊断系统的结构和工作原理，对其可能产生故障的现象、原因有一定的了解，并能掌握关键部件的检查方法及出现故障的可能。直观诊断方法由于受诊断者的经验和对诊断车辆的熟悉程度限制，诊断结果差别较大。经验丰富的诊断专家，可以利用直观诊断方法诊断出汽车及各总成可能出现的绝大多数故障。在诊断无故障码故障或用检测设备难以诊断的疑难故障方面，直观诊断法具有其他各种诊断法无可比拟的优点。
望采纳谢谢
故障诊断的故障诊断方法
一: 汽车故障诊断的四项基本原则:
（一）先简后繁、先易后难的原则
（二）、先思后行、先熟后生的原则
（三）、先上后下、先外后里的原则
（四）、先备后用、代码优先的原则
二:汽车故障诊断的基本方法:
1、询问用户：故障产生的时间、现象、当时的情况，发生故障时的原因以及是否经过检修、拆卸等。
2、初步确定出故障范围及部位。
3、调出故障码，并查出故障的内容。
4、按故障码显示的故障范围，进行检修，尤其注意接头是否松动、脱落，导线联接是否正确。
5、检修完毕，应验证故障是否确已排除。
6、如调不出故障码，或者调出后查不出故障内容，则根据故障现象，大致判断出故障范围，采用逐个检查元件工作性能的方法加以排除。
二、常见故障的诊断
1、发动机不能启动或启动困难
（1）起动机不转动或转动缓慢
a）检查蓄电池电压。
b）检查蓄电池极柱、导线联接等是否松动。
c）检查启动系，包括点火开关、启动开关、空档启动开关及起动机情况，各部线路是否连接松动。
（2）起动机转动正常，但发动机不能启动
a）调出故障码。
b）检查燃油泵工作情况。
c）检查怠速系统是否工作正常（若怠速系统工作不正常，踏下加速踏板时发动机能启动）。
d）检查点火系统，包括高压火花、点火正时情况、火花塞等。
e）检查进气系统有无漏气。
f）检查空气流量计或空气压力传感器是否工作不良。
g）检查喷油器、低温启动喷油器是否工作正常。
h）检查EFI系统电路，包括ECU连接器有关端子。
i）检查机械部分有无故障。
2、发动机怠速不良
1）调出故障码，分析故障原因。
2）检查进气系统有无漏气情况。
3）检查曲轴箱通风管的PCV阀的工作情况（怠速时，PCV阀应该关闭）。
4）检查节气门上的怠速调整螺钉是否调整正确，若调整螺钉调整不正确，会导致怠速时混合气过稀，导致发动机怠速不稳。
5）检查点火正时情况。
6）检查喷油器喷射情况。
7）检查EFI系统电路及元件工作情况。
8）检查机械系统的状况。
3、怠速过高
1）检查节气门是否发卡而不能关闭。
2）检查冷启动喷油器是否在继续喷油。
3）检查节气门位置传感器是否输出电压不正确。
4）检查燃油喷射压力是否过高。
5）检查调压器真空传感器软管是否脱落或断裂。
6）检查怠速控制系统和VSV阀是否工作正常。
7）检查喷油器喷油情况及是否滴漏。
8）调出故障码，判断故障原因。
9）对EFI系统电路及元件工作情况。
10）检查点火正时是否不正确。
机械故障诊断技术的图书信息1
近代故障诊断技术的发展已经历30年，但形成一门“故障诊断学”的综合性新学科，还是近几年逐步发展起来的，以不同的角度来看，有多种故障诊断的分类方法，这些方法各有特点。
概括而言，故障诊断方法可以分成两大类：基于数学模型的故障诊断方法、基于人工智能的故障诊断方法。
基于专家系统的诊断方法是故障诊断领域中最为引人注目的发展方向之一，也是研究最多、应用最广的一类智能型诊断技术。它大致经历了两个发展阶段：基于浅知识领域专家的经验知识的故障诊断系统、基于深知识诊断对象的模型知识的故障诊断系统。
（1）基于浅知识的智能型专家诊断方法
浅知识是指领域专家的经验知识。基于浅知识的故障诊断系统通过演绎推理或产生式推理来获取诊断结果，其目的是寻找一个故障集合，使之能对一个给定集合产生的原因作出最)包括存在的和缺席的(的征兆佳解释。
基于浅知识的故障诊断方法具有知识直接表达、形式统一、高模组性、推理速度快等优点。但也有局限性，如知识集不完备，对没有考虑到的问题系统容易陷入困境；对诊断结果的解释能力弱等缺点。
（2）基于深知识的智能型专家诊断方法
深知识则是指有关诊断对象的结构、性能和功能的知识。基于深知识的故障诊断系统，要求诊断对象的每一个环境具有明显的输入输出表达关系，诊断时首先通过诊断对象实际输出与期望输出之间的不一致，生成引起这种不一致的原因集合，然后根据诊断对象领(域中的第一定律知识)及其具有明确科学依据的知识他内部特定的约束联系，采用一定的算法，找出可能的故障源。
基于深知识的智能型专家诊断方法具有知识获取方便、维护简单、完备性强等优点，但缺点是搜索空间大，推理速度慢。
（3）基于浅知识和深知识的智能型专家混合诊断方法
基于复杂设备系统而言，无论单独使用浅知识或深知识，都难以妥善地完成诊断任务，只有将两者结合起来，才能使诊断系统的性能得到优化。因此，为了使故障智能型诊断系统具备与人类专家能力相近的知识，研发者在建造智能型诊断系统时，越来越强调不仅要重视领域专家的经验知识，更要注重诊断对象的结构、功能、原理等知识，研究的重点是浅知识与深知识的整合表示方法和使用方法。事实上，一个高水平的领域专家在进行诊断问题求解时，总是将他具有的深知识和浅知识结合起来，完成诊断任务。一般优先使用浅知识，找到诊断问题的解或者是近似解，必要时用深知识获得诊断问题的精确解。 知识获取上，神经网络的知识不需要由知识工程师进行整理、总结以及消化领域专家的知识，只需要用领域专家解决问题的实例或范例来训练神经网络；在知识表示方面，神经网络采取隐式表示，并将某一问题的若干知识表示在同一网络中，通用性高、便于实现知识的总动获取和并行联想推理。在知识推理方面，神经网络通过神经元之间的相互作用来实现推理。
前在许多领域的故障诊断系统中已开始应用，如在化工设备、核反应器、汽轮机、旋转机械和电动机等领域都取得了较好的效果。由于神经网络从故障事例中学到的知识只是一些分布权重，而不是类似领域专家逻辑思维的产生式规则，因此诊断推理过程不能够解释，缺乏透明度。 人工智能技术的发展，特别是专家系统在故障诊断领域中的应用。此项概念将原来以数值计算与信号处理为核心的诊断过程，被以知识处理和知识推理为核心的诊断过程所代替。目前已有了一些成功的系统，使智能型诊断成为当前诊断技术发展的新方向。
汽车为什么要进行故障诊断，故障诊断的目的是干什么？
第1版 (2008年10月1日)
平装: 213页
正文语种: 简体中文
开本: 16
ISBN: 9787111250913
条形码: 9787111250913
商品尺寸: 258 x 182 x 1 cm
商品重量: 340 g
品牌: 机械工业
ASIN: B001IAKH5O 前言
第1章 绪论
11 设备的寿命及劣化曲线
12 故障诊断的内容
13 故障诊断的基本方法
思考题
第2章 机械振动及信号
21 机械振动基础
22 振动信号的描述
23 设备状态信号的物理表现
思考题
第3章 振动信号测取技术
31 加速度传感器
32 速度传感器
33 电涡流传感器
34 结构的激振方法
35 传感器的校准与选用
36 信号预处理
37 传输中的抗干扰技术
371 噪声干扰的形成
372 噪声源
373 噪声的耦合方式
374 噪声的干扰模式
375 硬件抗干扰技术
38 模拟量转换为数字量
381 数/模（D/A）转换器
382 模/数（A/D）转换器
383 模/数转换器的性能指标
39 监测与诊断系统的组成与工作程序
391 监测与诊断系统的任务
392 监测与诊断系统的组成
393 实施故障监测与诊断系统的工作程序
思考题
第4章 信号特征提取——信号分析技术
41 信号特征的时域提取方法
411 平均值
412 均方值、有效值
413 峰值、峰值指标
414 脉冲指标
415 裕度指标
416 歪度指标
417 峭度指标
42 信号特征的频域提取方法
421 频域分析与时域信号的关系
422 周期信号与非周期信号的频谱
423 截断、泄露与窗函数
424 频混和采样定理
425 量化误差和栅栏效应
43 信号特征的图像表示
431 统计指标的图像表示
432 频谱的图像表示
433 时间历程的频谱图像表示——三维瀑布图
434 轴心轨迹的图像表示
435 轴心轨迹的空间图像表示（三维全息图）
思考题
第5章 设备状态的判定与趋势分析
51 设备状态诊断标准
511 振动诊断标准的判定参数
512 状态判定标准的分类
513 振动判定标准介绍
52 设备状态劣化趋势分析
521 状态趋势分析在故障监测预警中的作用
522 趋势分析应用方法
思考题
第6章 旋转机械故障诊断
61 旋转机械振动的动力学特征及信号特点
611 转子特性
612 转子一轴承系统的稳定性
6I3 转子的不平衡振动机理
614 转子与联轴器的不对中振动机理
615 转轴弯曲故障的机理
616 转轴横向裂纹的故障机理
617 连接松动故障的机理
618 碰摩故障的机理
619 喘振的机理
62 不平衡分析案例
63 轴弯曲分析案例
64 不对中分析案例
65 热变形分析案例
66 支承松动分析案例
67 油膜涡动及振荡分析案例
68 碰摩分析案例
69 喘振分析案例
思考题
第7章 滚动轴承故障诊断
71 滚动轴承的失效形式
72 滚动轴承的振动机理与信号特征
73 滚动轴承信号分析方法
74 滚动轴承故障诊断案例
思考题
第8章 齿轮箱故障诊断
81 齿轮失效形式
82 齿轮的振动机理与信号特征
83 齿轮的故障分析方法
84 齿轮故障诊断案例
思考题
第9章 电动机故障诊断
91 电动机的类型特点与测定标准
911 电动机的主要部件与电动机类型
912 电动机振动的测量与判定标准
92 电磁耦合系统的振动原理
921 交流感应电动机的电磁振动
922 直流及同步电动机的电磁振动
93 电动机的故障特征
931 定子异常产生的电磁振动
932 气隙不均匀引起的电磁振动
933 转子绕组异常引起的电磁振动
94 电动机故障诊断案例
思考题
第10章 设备状态调整
101 滑动轴承的间隙与测量调整
1011 滑动轴承工作原理
1012 滑动轴承衬的材料
1013 滑动轴承的装配
lO14 间隙的检测与调整
102 滚动轴承的间隙与测量调整
1021 滚动轴承的分类
1022 滚动轴承的精度等级与配合制度
1023 滚动轴承的装配工艺
1024 滚动轴承的游隙及调整
103 齿轮的装配与调整
1031 齿轮传动的精度等级与公差
1032 齿轮传动的装配
104 联轴器对中调整
1041 联轴器装配的技术要求
1042 联轴器装配误差的测量和求解调整量
1043 联轴器激光对中法
105 转子现场动平衡技术
1051 静不平衡与动不平衡
1052 刚性转子与柔性转子、静平衡与动平衡
1053 刚性转子的静平衡方法
1054 刚性转子的动平衡方法
思考题
参考文献 自从英国机械健康监测中心主席、莱斯特大学哲学博士、主任工程师R．A．Cotlacot，于1977年在伦敦出版了著名的《机械的故障诊断及在线监测》一书之后，迄今已过去整整30年了。30年来国内外在机械设备的状态监测与故障诊断这一先进技术上，已取得了完全一致的共识，从而在实践上得到了很大的进步和提高。设备诊断技术(包括设备状态监测和故障诊断的总称)不仅是一个能保障设备安全、提高产品质量、节约维修费用、降低能源消耗、防止环境污染、能给企业带来较大经济效益的既先进、又适用，而且在设备维修管理上，也完全是可以靠得住的好的工程技术。
当前我国的设备诊断工作，在经历了20多年的实践与探索之后，一方面正在总结自己的成功经验，肯定科学客观规律，进行新的探索；另一方面也在努力学习和引进一些国外新的理论和成果，在进行了严格的考核论证后，择优选用，使之与我国的设备工程结合起来。而其中重要的一个方面，就是不少企业已大都从单一的计划维修模式转化到以状态为基础的预防维修等多种维修体制上来。一些过去曾受国外规章制度所严格约束的国内企业，也都逐步明确了利弊，建立了状态维修这一新的体制并取得了好的结果，这都说明了国内企业的设备诊断工作确实在向前推进。在每年的学术会议、经验交流和各个期刊著作中，少不了并还多占优势的仍然是诊断技术专栏。还有就是国内的诊断仪器生产，尽管在功能和精度上，与国外产品尚有差距，但其经济性和适用性已完全改变了过去必须依靠进口的局面。
在回顾过去20多年来所取得的成就同时，也还必须清醒地看到我国与一些先进国家在设备诊断方面所存在的差距，尽管我国早已采取了院校、科研与生产三单位相结合的方针，但在结合的紧密程度上，以及对一个工作项目负责到底的服务精神上，都还有所不足。其中一个很重要的问题就是专业人员的技术素质问题。一个良好的现场诊断工作者，既需要一定的基础理论知识，也需要掌握熟悉的技术方法，还有不可缺少的是丰富的现场工作经验，只有全面具备了以上三个方面的素质，才可以说是有了高素质的现场诊断人员。因此，世界各国都很重视设备诊断师的培养工作。国际标准化组织制定的《机器的状态监测和诊断人员的培训和认证要求 第2部分：振动状态监测和诊断》标准，即。ISO 18436-2-2003，现已在日本实施，对保障和提高诊断从业人员的素质取到了良好的作用。该标准所规定的必备内容，也已在国内的刊物上先后发表了。
当前服务于我国工业企业现场的设备诊断人员，已经绝大部分都是初始从事诊断的第三代新人了。他们一般具有良好的科学知识和善于学习探索的科学精神，但是他们在设备诊断的基础理论和技术方面上还有不足，特别是在处理复杂问题的分析诊断上更缺少经验。因此。对于各个工业部门，于今后相当长的时间内，在加强这个方面的技术培训就显得十分重要。近年来，国内有关设备诊断这方面的培训班、交流会尽管多如雨后春笋，也不乏邀请一些专家前来讲授，但都限于时间短促，什么都要讲，一般讲不清楚。再者也缺少一本能切合实际需要的规范教材，不少是临时发挥、就事论事。国内近年来出版的个别教材，不是重点介绍理论知识却联系实际不够，就是联系实际好的又缺少理论支持。
汽车故障自诊断系统具有哪些基本功能
汽车检测与诊断的目的是确定汽车的技术状况和工作能力，查明故障部位、故障原因，为汽车继续运行或维修提供依据。汽车检测可分为安全环保检测和综合性能检测两大类。
1．安全环保检测的目的
对汽车实行定期和不定期安全运行和环境保护方面的检测，目的是在汽车不解体情况下，建立安全和公害监控体系，确保车辆具有符合要求的外观容貌、良好的安全性能和符合规定的尾气排放物，在安全、高效和低污染下运行。
2．综合性能检测的目的
对汽车实行定期和不定期综合性能方面的检测，目的是在汽车不解体情况下，对运行车辆确定其工作能力和技术状况，查明故障或隐患的部位和原因；对维修车辆实行质量监督，建立质量监控体系，确保车辆具有良好的安全性、可靠性、动力性、经济性和排放性。同时，对车辆实行定期综合性能检测，又是实行“定期检测、强制维护、视情修理”这一修理制度的前提和保障。
3．故障诊断的目的
对汽车进行故障诊断，目的是在不解体情况下，对运行车辆查明故障部位、故障原因进行的检查、测量、分析和判断。诊断出故障后，通过调整或修理的方法排除，以确保车辆在良好的技术状况下运行。
汽车故障诊断仪可以诊断出汽车的所有故障吗？
功能
1、发现故障
输入到微处理器的电平信号，在正常状态下有一定的范围，如果此范围以外的信号被输入时，ECU就会诊断出该信号系统处于异常状态下。例如，发动机冷却水温信号系统规定在正常状态时，传感器的电压为008-48V，超出这一范围即被诊断为异常。
如果微机本身发生故障则由设有紧急监控定时器的时限电路加以监控；如果出现程序异常，则定期进行的时限电路的再设置停止工作，以便采用微机再设置的故障检测方法。
2、故障分类
当微机工作正常时，通过诊断用程序检测输入信号的异常情况，再根据检测结果分为不导致障碍的轻度故障、引起功能下降的故障以及重大故障等。并且将故障按重要性分类，预先编辑在程序中，当微机本身发生故障时，则通过WDT进行重大故障分类。
3、故障报警
一般通过设置在仪表板上报警灯的闪亮来向车主报警。在装有显示器的汽车上，也有直接用文字来显示报警内容的。
4、故障存储
当检测故障时，在存储器中存储故障部位的代码，一般情况下，即使点火开关处于断开位置，微机和存储部分的电源也保持接通状态而不致使存储的内容丢失。只有在断开蓄电池电源或拔掉保险丝时，由于切断了微机的电源，存储器内的故障代码才会被自动消除。
5、故障处理
在汽车运行过程中如果发生故障，为了不妨碍正常行驶，由微机进行调控，利用预编程序中的代用值进行计算以保持基本的行驶性能，待停车后再由车主或维修人员进行相应的检修。
扩展资料：
原理
故障自诊断模块监测的对象是电控汽车上的各种传感器(如空气流量传感器)、电子控制系统本身以及各种执行元件(如继电器)，故障判断正是针对上述3种对象进行的。
故障自诊断模块共用汽车电子控制系统的信号输入电路，在汽车运行过程中监测上述3种对象的输入信息，当某一信号超出了预设的范围值且这一现象在一定的时间内不会消失，故障自诊断模块便判断为这一信号对应的电路或元件出现故障，并把这一故障以代码的形式存入内部存储器，同时点亮仪表盘上的故障指示灯。针对3种监控对象产生的故障，故障自诊断模块采取不同的应急措施。
汽车诊断仪器只能诊断非机械类的故障，传感器类、通讯类，控制执行器类基本都能检查到他们的共同点是都有电，所以能检测，也可以推算出部分非电子类的故障点，比如三元催化器损坏，不是直接检测是通过传感器接受到得数据分析出来的可能，只是可能还需要技师进一步的确认才可以确定，检测范围也要看实际需求一些很简单的故障就不需要专门做检测线路，这样也会加大成本和维修难度，主要是合理话考虑，并不是每一台车都一样，故障诊断仪器只是提取原车电脑提供的数据和故障代码，并不具备检测发动机的故障功能，只是提取数据而和做一些原电脑设定有的匹配，触动和记录。
