1、电子垃圾利用
2、自由撰稿人
3、短信写手
4、做闪客
5、开淘宝店
1. 电子垃圾利用 据一项研究表明，一部废手机的内件里包含多种有价值的材料，所以说从电子垃圾中提取出来也不是不可能的！告诉大家一个不为人知的冷门暴利行业！想了解更多详情可以搜索引擎搜 刘 氏 提 金
2. 自由撰稿人 只要你有一定的文字功底，就可以轻松的在家写作，来赚钱价格不菲的生活费了。喜欢码字，有点才气，有独到的视角，然后再有那么点多愁善感，就可以具备这个基本能力了，因为现在比较流行的就是“疼痛文学”。做这个你不一定需要很有成就感，只是当成一种职业去做，也是吃饭的工具。
3. 短信写手 这也是与写有关系的，手指间的游戏成了人们生活中必不可少的一部分，这也是催生短 信写手出现的一个最主要的因素，一条短 信写完可以赚到50块，而在统计中发现，今年春节期间，人们发送短 信的数量在70亿。
4. 做闪客 你如果具备一定的设计基础，就可以在家做闪客了，网络已经成了人们生活和工作的一个主要工具，flash深受喜爱，制作也开始有了很大的发展空间。
5. 开淘宝店 这是最最普遍的一种创业方式，不需要有任何基本的技能，也不需要什么特别的才艺，只要你有足够的时间，只要你有一台联网的电脑，就可以轻松实现在家创业了，你还在等什么?
失业在家里待业，有什么创业的好方向吗？
现在市场上的创业项目非常多，比如餐饮、娱乐、生活用品销售等等，种类多又容易入行。
如果创业，建议根据自身的资质，选择适合自己的创业方式，如果需要资金准备，可以小额贷款。
1、对项目可行性的考察；
2、对项目先行者的考察。当你看中一个连锁加盟项目，可以考察该项目已加盟者的经营状况，考察对象可由项目方提供，但最好由投资者自己选择。
在不告知对方的前提下，先以消费者的身份进行观察。考察内容包括店址、每小时客户流量、全天客户流量、产品受欢迎程度、经营者的经营方式、雇员多少、业务熟练程度，估算其成本和投入产出。
对项目方正当性的考察主要包括：
1、项目方是否有工商登记，项目方的工商登记是否在有效期内；
2、有的项目方可能会拿着别人的执照蒙事，所以投资者还需要辨别项目方所持执照是否为项目方本人所有，如果项目方提供了资料，要注意资料中的企业名称与其提供的营业执照上的企业名称、经营范围是否一致，如果不一致，需要项目方做出合理解释。
3、按国家对加盟连锁的有关规定，项目方必须满足“2+1”的条件(2个直营店，经营一年以上)，才可以进行对外招商，这是国家为保护投资者利益出台的专门政策。
以上内容参考：-创业项目
DT时代，在云计算、人工智能、大数据等领域，一群女性科技工作者正脱颖而出。自我学习、自我突破、自我进击，这股温柔的力量在科技人群中，堪称“女神”。
36氪浙江打造「她力量」系列专题，试图为这一群职场新女性作一幅立体画像。
科技创业圈里女性CEO多，但女性CTO屈指可数，“把控公司技术，把控公司未来”的角色让众多女生望而却步。
知衣科技的CTO温苗苗就是这样一位技术决策者，1988年出生的她一直是家长口中“别人家的孩子”：2005年，她被保送进北京大学信息科学技术学院；大二时，转人工智能专业；此后，温苗苗又先后获得了东京大学信息学硕士学位和美国卡内基梅隆大学人工智能博士学位。
女学霸回国创业，选择服装行业在创立知衣科技之前，温苗苗曾在Coursera（美国大型公开在线课程网站）担任数据科学家岗位。
但两点一线的生活让温苗苗意识到自己不适合当一个“打工人”。
恰逢她的丈夫回国创业，在做一个项目时接触到了服装行业，这让温苗苗也萌生了回国创业的念头。两人经过市场调查，发现服装设计作为行业的重要驱动引擎，存在数据在线化程度低、设计数据体量大、结构化程度差等问题，导致整个行业信息化水平低下。
知衣科技的CTO温苗苗
为什么不用人工智能技术赋能服装行业呢？
2018年，温苗苗回国和丈夫郑泽宇共同创办知衣科技，一个当CTO，一个当CEO。知衣科技也成了名副其实的夫妻创业企业。
知衣科技成立初期，温苗苗也思考过技术与服务落地的方向，她坦言：“一开始我们想要做To C的业务，在经过半年的不断试错后，决定转为To B SaaS业务。”
如今，知衣科技已发展成为一家人工智能技术服务服装行业的科技公司。致力于解决时尚趋势挖掘、服装款式搜索推荐、快时尚服装设计与下单服务等难题，产品涵盖AI数据、知款、易选、炼丹炉等。
而温苗苗，正是知衣科技背后强大的AI数据技术支撑者。
“在服装企业中，设计师能接触到的数据化信息非常少，许多设计师甚至不知道自己公司卖得好的款式有哪些。知衣科技通过数据分析的方式，帮助设计师精准分析自己品牌与竞品。比如，什么元素更流行、价格带品类占比等。数据提供了更加理性的判断标准，能够帮助设计师把握流行趋势的变化，提升爆款率。”温苗苗说道。
技术如何融入行业需求对于互联网来说，技术可以收集某个领域大批量的数据，但使用者如何利用数据完成高效率工作是个难题。
正如服装行业，从设计师角度来说，是一个非常有效的传达信息的载体，如何从图像中提取专业化的标签是关键。因此，温苗苗选择对数据的处理方式都是以图像数据标签识别作为基础。“识别图像标签首先需要制定专业的标签体系，这需要与行业结合。”
温苗苗表示，知衣科技的标签体系，是基于业内现有较为成熟的标签体系，又通过与大批设计师交流后制定出的、识别标签数量超500个的智能体系。
知衣科技AI数据产品
“对于服装类的数据来讲，首先需要有大量服装行业内精准的训练数据。在长期的数据积累过程中，知衣科技现有训练数据超过1000万条，并且所有训练数据完全由专业的设计师团队来进行打标。同时，我们有一套非常严格的质量控制体系，能够让标签识别准确率达到比较高的水平。”
有了数据收集能力后，如何在实际应用中帮助设计师呢？温苗苗解释道：“我们的AI算法能够识别出服装上的设计点，并统计分析出时尚流行趋势的变化规律。这样，当设计师在设计的时候，就可以通过数据的方式来预判款式的优劣。”
知衣科技对服装电商数据的收集、整理和分析，能够帮助客户更快地找到现在市场上的爆款，同时，如何定价、如何定颜色、SKU怎么分布、不同的颜色比例、不同品类该怎么样来规划都可以在平台上清楚地了解到。
随着快时尚与直播的兴起，品牌对于款式数量的需求越来越大，对外部设计资源的依赖也越来越强。面对整个庞大的服装设计市场，知衣科技也在不断扩大公司的团队规模，从单纯的软件服务扩展到设计和供应链全链路闭环的服务模式。
“截至目前，知衣科技旗下的鲸心设计团队已签约了近一百位专业在职设计师，并对外合作近两百位买手，为客户提供了专业的设计支持。同时，为了能够帮助客户提供更为专业的产品服务，我们会通过对商家的用户画像，以及对商品的数据画像去完成精准的匹配，不仅能够帮助设计师面向更多的客户，还能帮助客户更精准的找到适合的设计。”温苗苗说。
