大数据为创业创新提供巨大空间
随着大数据时代的来临，人们普遍关心，在这样的时代，它会怎样影响我们的生活？在昨天的“大数据创新发展论坛”上，与会嘉宾用通俗的语言，生动的例子，深入浅出地向听众解释了大数据的概念、作用，以及大数据时代如何影响我们的生活，并针对如何抓住大数据时代的机遇实现强国梦提出了建议。
大数据与人们的生活息息相关
大数据是什么？它与我们的生活有什么关系？在当今社会，为什么世界各国都如此重视大数据？在昨天的论坛上，每位嘉宾都纷纷强调了大数据的重要性。
中国工程院邬贺铨院士用“大数据已经成为国家基础性战略资源”强调了大数据的作用和价值。他说，大数据的产业链覆盖了社会经济、生活各个领域，可以应用到各个行业，大数据的思维代表了认知论的升华，蕴含着广阔的创新空间。
中国信息通信研究院院长曹淑敏也认为，随着互联网信息的发展和普及，特别是移动互联网，使得通信网的普及程度非常之高，已经从连接人到连接物。整个互联网已经从消费型互联网转向产业型互联网，这为大数据的存储、处理、挖掘、应用奠定了基础。目前，大数据在各方面的应用已经开始逐渐显现，除了传统的服务业领域之外，工业领域的应用也已经开始兴起。
在阿里巴巴副总裁涂子沛看来，大数据已经与我们生活紧密联系在一起，几乎成了每个人生活的一部分。现在，很多人都离不开手机，下飞机第一件事打开手机，早上起来第一件事打开手机，看微信，看朋友圈，看信息，其实，人们所看到的这些都是数据，人们离不开的不是手机而是数据，所以说，大数据的时代已经到来。
华为集团高级副总裁邓彪认为，大数据可以帮助企业增加收入、帮助企业提升运营效率。大数据的应用比数据的存储和计算更重要，大数据一定要用才会有价值，此外，大数据一定要流动、贯穿、沉淀。
抓住大数据机遇实现强国梦
怎样抓住大数据时代机遇，实现强国的梦想？与会嘉宾结合目前国内大数据产业发展的现状，提出了各自的建议。
在贵州省委常委、贵阳市委书记陈刚看来，大数据发展到今天有一个很重要的问题，就是数据存储越来越多，数据处理量越来越大，人类积累数据的能力远超过人类处理数据的能力的发展。换句话说，在未来发展过程中，大数据越来越大，但是，大数据并不能保证我们能把这些数据处理好，因此在未来大数据处理时代，由计算机形成的热点“头脑风暴”，可能是人类社会进入大数据处理能力的最高一个阶段。
他以贵阳市为例说明大数据对一个城市发展的重要性。目前，贵阳市正在做的一件事情就是以交通大数据为基础，成立一个公共数据开放的平台，进而建立一个孵化器的平台，向国内所有的法人企业进行契约式的数据开放；从局部利益来说，通过这些数据的开放，利用社会的资源可以改善贵阳交通，使政府智能化管理，服务民生得到改善。但是它的价值远不止于此，我们考虑的是能不能通过交通大数据的孵化器，通过契约式的方式，吸引社会企业、社会法人来，作为一种契约式的开放管理，进而形成一种良性互动的循环，形成各个部门数据竞相开放，出现各个部门数据融合开放的格局，这是贵阳想做的探索。
邬贺铨院士在演讲中直陈目前中国大数据产业发展所存在的问题，他说，中国是网络大国，也是数据大国，拥有数据资源是中国的优势。但大数据的开发能力和人才是中国的短板，大数据的法治与数据开放共享的不足是我们的“软肋”。他认为，大数据运行需要大平台，过去的数据是静止的，现在数据是活的，所以对平台提出更高的要求，需要实现信息融合，需要从大量的复杂数据里面突出感兴趣的数据。
曹淑敏也建议，要加强数据开放共享，推动应用创新，提升政府治理新能力。大数据的开放给创业创新提供了巨大的空间和潜力，其中既包括大数据的开放平台，又包括培育大数据的众包平台，还有建设大数据的众创平台，这将为中小企业提供很多的创业机会。同时，还要加强数据安全管理。
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大数据创业 数据哪里来？
大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。
创业要有三个心态，第一就要有投资意识，时间，金钱，精力，都要有投入，不然难做好。、
第二，创业是个长期的过程,需要坚持,创业成功了比上班强很多倍,但不是一夜暴富
第三，要不断学习，每天进步一点点，要学的东西很多，自己要谦虚学习
还有就是选择很重要，选择不对，努力白费，不要盲目跟进风。另外给自己设定一下目标，没有目标就没有方向。再者就是选择一个好的合作伙伴或团队，这样在自己不专业的情况下降低投资风险
分析：大数据和创业到底有什么关系
大数据创业：数据哪里来？需要跨过几道坎？
这篇文章考虑了很久也没下笔，一方面想写得干货一些，一方面又想写得引人入胜一些，纠结来纠结去，终于决定还是以一个中立的用户角度去写，尽量写得大众化一些。
2013年5月10日，在淘宝十周年晚会-马云退休演讲中，马云说：这是一个变化的时代。还有人没搞清楚PC，移动互联网来了；还没搞清楚移动互联网，大数据来了。而变化的时代是年轻人的时代。
马云说的这句话很关键，他不仅提到了大数据，而且更是用一句话阐述了互联网从PC时代，进化到移动互联网时代，然后从移动互联网时代进阶到了大数据时代。有几个关键点很重要：PC时代，全球催生了大量的互联网上市企业，包括谷歌、亚马逊、新浪、搜狐、新东方等等；
移动互联网时代，中国创业热潮风生水起，不仅有大量的移动互联网（包括手游）企业赴美上市，更是诞生了无数个创业奇迹。移动互联网不仅为我们的生活带来了便利，更是把创业热潮推向了历史最高峰。
现在问题来了，大数据时代，创业热潮是不是应该比移动互联网时代更加热闹呢？大数据时代如何创业？大数据创业的门槛又有哪些呢？
先回答第一个问题：大数据时代，创业热潮是不是应该比移动互联网时代更加热闹呢？
据我了解，不是。走在中关村创业大街上，你能收到的100份融资BP里，可能有99份都是APP和O2O项目，但99家里90%以上会重视大数据。
那么大数据时代如何创业呢？请先了解一下大数据的创业门槛。
门槛一：数据大数据大数据，没有数据怎么玩？那么数据从哪里来呢？
像百度、腾讯和阿里巴巴这样的BAT企业，本身就积累了大量的数据，所以他们玩起大数据来，多半是“闷声发大财”。当然了，也可以说几句BAT企业玩大数据的例子，比如说百度旗下的“百度迁徙”、“百度精算”、“百度舆情”、“百度大数据预测引擎”等等，都是百度的大数据产品应用；阿里巴巴的话，“阿里云”、“支付宝-花呗”、“支付宝-借呗”“芝麻信用”、“蚂蚁金服”等等，都应有了大数据技术。而腾讯方面，“腾讯广点通”、“腾讯云分析”和微信等也都引用了大数据技术。
尔等屌丝没有数据，如何玩呢？
首先，你可以通过第三方购买数据，比如说，数据堂就有很多数据出售和分享；
其次，你可以用爬虫爬回一些数据来存储；
再者，通过给企业、开发者、站长等等授权使用大数据工具来积累数据。这方面的新创企业包括Talkingdata、友盟和DataEye等。
最后，使用免费的政府、企业、和机构开放数据。比如说高德数据的API接口和微博商业数据API接口等等。
总体来说，解决好数据源是大数据创业的必要门槛。关键看你创业的项目是什么。
门槛二：硬件在北京，我曾经参观过一家大数据初创企业，当时他们还没有拿到融资。我去他们的办公区发现一幕特别心酸的事情。他们的员工挤在一间很小的屋子里办公，而两件较大的屋子都用来安放大数据存储服务器。大数据的存储量是很惊人的，这对机房和硬件设备也提出了新的挑战。
这一点和移动互联网不太一样，你做一个APP，用电脑搞开发，服务器用云服务器就行，按需购买。但是大数据不行，你没法把自家的数据存储在别人的云服务器上，一方面是安全因素，另外一方面也有产权因素。
硬件也是大数据创业的门槛之一，但不是最大 的门槛。顺便补充一句，我曾经参观过的那家大数据新创企业，目前已完成百万美元的A轮融资，现在他们家的办公区特别宽敞，恭喜星图数据。
门槛三：人才我认为大数据创业的最大门槛在于人才。和做APP不一样，大数据创业你一个人乃至几个人都是没法玩转的。初创企业你就往10-15人这样的团队先招人吧，这样的团队要包括Hadoop工程师、算法工程师，数据建模工程师、架构师、NoSQL工程师、BI工程师等等，全都是技术要求较高、薪资要求也很高的人才。
大数据人才有多贵？在美国，在R、NoSQL和MapReduce方面需求的专业人才薪水达到了每年约11万5千美元，在中国也便宜不到哪里去，没有年薪30万，你很难招到一个大数据人才。
也就是说，技术很牛的大数据人才，他的选择面很宽，要么早就进入BAT企业，要么也是在不错的企业拿着高薪，你要挖这样的人才，除了钱，股票、期权、福利等等，都是必须付出的代价。
2015年-2016年是大数据人才最为匮乏的两年，原因很简单，各大刚刚开通了大数据科目的院校，学生还没毕业；而招聘市场上的大数据人才需求量远远已经供不应求。除了BAT企业，通信企业、电力企业、金融银行行业、医疗行业、工业、游戏行业等等，哪个行业不是都在招大数据人才？创业公司要在这么严峻的人才环境中找到适合自己的大数据技术人才，门槛可不止是钱。
门槛四：技术说了人才，就要说技术了。大数据技术不是你懂C++或者R语言就够了的，大数据有一整套自己的技术体系，包括统计、编程、JAVA、数据库、Hadoop、Spark、NoSQL、机器学习、自然语言处理、算法、数据可视化等等技术。光是Hadoop需要用到的技术和编程语言就有很多项。
而且市面上的大数据工具每家用的还不一样，用开源软件（如Hadoop、Spark）或者用SAP（SAP HANA）需要的技术也不一样。技术要求较高，而拥有大数据综合技术的人才又较少，这也成为了制约大数据创业的最大问题。
门槛五：钱其实我不想写钱，但是又必须写钱。大数据行业创业不缺资本，只要你创业项目的商业模式没问题，并且技术能力强，且团队靠谱，无论在中国还是在美国，融个A轮还是没有问题的，资本关注度很热。但是你在拿到融资之前，自己启动的资金就需要一大笔。人才、硬件和技术成本都较高。
这么理解吧，如果说，几个好朋友凑50万花3个月可以做一个APP项目，那么要在大数据行业创业的话，请先准备600-800万再来玩。
门槛六：商业模式中国互联网上最赚钱的行业是什么？我认为是电子商务和网络游戏。电子商务和网络游戏也是互联网变现最快的行业。而大数据，它的变现能力不如网络游戏和电子商务那般简单直接。在我拜访过的很多企业中，他们手里有钱、有数据、有人才也有技术，但是他们不知道自己手里的数据可以拿来做什么。
也就是说，大数据目前没有最明朗最直接的商业模式。大数据只有和业务场景结合，才能产生价值。
大数据就像石油原油一样，你知道它在哪里，你可以开采它，但是开采出来你还需要冶炼，并且经过减压蒸馏、加氢精制、溶剂精制、溶剂脱蜡等炼制过程，成为成品油后运送到各个加油站，让汽车加满油后产生了动力才实现最终价值。大数据也一样，需要一整套复杂 的过程才能实现商业价值。
那么你可能会问了，大数据交易算不算是商业模式呢？我个人觉得，要看交易的是什么东西？原始的非结构化的数据，后面数据清洗需要太多的工序，数据存储也是很大的成本，这样的交易代价太高。我相信无论是企业用户也好，还是个人用户也好，大家更倾向于购买“拿来就能用”的大数据数据源。
你说京东和腾讯完成首笔大数据交易，我觉得就是一个笑话，京东和腾讯的大数据不早就整合在一起了么？我用微信直接就能在京东购物，数据是互通的，何必交易？
所以说，大数据创业最难的还是在于商业模式的思考，如果你没有找到一条让大数据变现的渠道，那么千万不要忙着拉团队创业。大数据行业创业，光有idea是不够的，跑通整个商业模式才是关键。
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大数据专业有哪些创业机会
没有关系
大数据只是一种思想，一种技术，一种工具
如果你要用大数据创业，那就有关系，因为你依托这个工具去创业，必须要了解用这个工具可以为用户带来什么样的价值，你的创业才有可能成功。
第一：产业领域。当前是产业互联网发展的初期，在5G通信和产业结构升级的联合推动下，大数据、物联网和人工智能等技术将逐渐落地到广大的产业领域，而且大数据作为智能化的重要基础，必然会得到更多的关注。
第二：教育领域。教育领域将是大数据率先实现落地应用的领域之一，而且在产业结构升级的大背景下，大量的职场人也面临知识结构升级的问题，当前进行大数据相关技术的教育就有较大的发展空间。大数据在教育领域的应用不仅仅局限在大数据技术的本身，也可以基于大数据技术向传统教育领域拓展。
第三：医疗领域。医疗领域对于大数据技术的应用一直比较重视，实际上在大数据时代之前，医疗领域就比较关注于各种数据分析，通过数据分析进行诊疗方案的优化也是比较常见的做法。在大数据技术的推动下，医疗领域对于大数据的依赖也在逐渐提升，而且随着消费升级的推进，整个社会对于医疗健康也会越来越关注，所以相关领域的创业机会也会比较多。
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