目前国内智慧牧场发展现状
智能化管理缺失：当前畜牧行业业务流程复杂、信息化程度低、行业数据资源分散；各个业务系统信息闭塞，导致养殖成本攀升
防疫溯源体系滞后：牲畜安全隐患大、追溯体系不健全、动物疫病防控严峻，产量低、近亲繁殖、种群退化等问题束手无策。
牲畜踪迹难获取：规模庞大的牧场和散养方式使追踪牲畜变得困难，导致牲畜被偷盗和丢失，造成不必要的财产损失。
过度放牧生态失衡：牧场过度放牧，导致生态环境恶化，进一步阻碍了现代畜牧业的快速发展。
受众人群文化素质、技能水平和年龄结构限制了“智慧畜牧业”的推广应用
我国是畜牧大国，并不是畜牧强国，养殖形式为大中型养殖企业和中小型养殖场、家庭养殖户并存。中小型养殖场和家庭养殖的养殖户普遍是生活在农村的留守老人。由于中青年人都到城市打工，家里饲养的牲畜由老人照看，这些留守老人原本文化程度就不高，获取知识的渠道也不是很畅通，导致技能水平和吸收知识的能力普遍较低。在推广现代兽医信息化服务时，他们热情很高，都清楚这是一件大好事，但是消化知识和应用的能力严重不足，这样的情况在全国各地普遍存在，而中小型养殖场和家庭养殖又占大多数，因此“智慧畜牧业”在农村的应用还有很大的成长空间。
构建全产业链条进度十分缓慢：在畜牧行业里，全产业链的发展十分缓慢。由于畜牧业本身的特点，贯穿养殖、屠宰、流通，最后进入市场环节，很难像其他行业一样拥有较好的资源，如现在“淘宝”“京东”等电商平台也只是在对产品进行深加工后进入市场环境才选择进入，而针对活体动物及屠宰完毕的胴体，物流公司很少涉足。目前，只有少数企业可以一条龙式（养殖、屠宰、流通、市场一体化）的发展，产业链条已经成熟，这些企业往往本身就是龙头企业，更需要“智慧畜牧业”服务的对象是中小型养殖场和家庭养殖户。在短时间内养殖结构不会转变的现状下，养殖有技术、买卖有销路的“智慧畜牧业”服务平台要依靠其他产业的不断完善并介入、支撑，才可以应用。
但随着越来越多的企业主动推出更合理的智能化畜牧管理解决方案来帮助政府扶贫、科学管理，帮助牧民更好的放牧管理，牧场智能化发展虽然正在初级阶段，但未来可期。
马上金融的智慧养鸡项目目前落地怎么样？后续有什么计划？
所谓智慧农业是智慧经济在农业上的应用体现，随着5G传输技术、大数据信息处理技术等先进技术普及，物联网技术的现实应用条件开始成熟，传统农业便灵活运用物联网技术，摇身一变成为智慧农业。
智慧农业运用农业生产区域的各个传感节点监测收集数据、无线传输系统传输数据和决策控制系统控制设施，实现了对农业生产的各个条件（空气、土壤温湿度、土壤PH值、水、二氧化碳）的精准感知和控制，并进行决策管理。
智慧农业应用领域广泛，包括粮食耕种、蔬果大棚、花卉大棚，畜牧、家禽养殖、水产养殖等。可以说有农业的地方就能用到智慧农业体系。
智慧农业系统的结构
一个完整的智慧农业系统是由三个部分：监测系统、无线传输系统和决策控制系统组成的。
1 监测系统由各个无线传感节点组成，用光伏供电，监测农业生产环境的水分、土壤温湿度、空气温湿度、光照以及植物的营养等参数，进行信息的收集。此外还有实时图像和视频监控功能，从而达到更高层次的信息收集，有助于工作人员进行更好的管理。
例如智慧农业温室大棚传感器，传感器类型包括无线空气温湿度传感器、土壤温湿度传感器、土壤PH传感器、光合有效辐射传感器等。采集农业大棚内的空气、土壤温湿度、土壤PH值、光照、二氧化碳浓度等数据上传到物联网平台服务器。
2 无线传输系统主要由互联网平台组成，是负责传递监测信息的通道。
传输系统在农业种植区各处安装信息采集节点，并建设立杆摄像头实现视频图像的传输，各个节点通过大功率无线网桥进行无线信息传输，最终将所有信息传输到终端决策控制系统。
3 决策控制系统指的是智能平台通过对监测信息的整理和智能分析，对农业生产区域进行智能灌溉，智能调温，智能施肥、智能喷药。
例如智慧农业温室大棚控制器，当监测系统提供的环境数据达到一定程度时，控制器便会智能开启相对应的设施进行处理，例如调温、灌溉、施肥、喷药、通风。让农业生产所需的各种资源实现最大化利用。
智慧农业系统的优势
1 保护环境，节约资源：智慧农业解决了很多传统农业在生产过程中出现的问题。例如耕地的过度开发影响了当地的环境，造成了大面积的水土流失；大水漫灌使水资源的利用效率不高还造成了水资源的严重浪费。通过发展智慧农业能够有效解决各种资源浪费问题，实现农业生产资源的合理配置，提高农业的生产效率，在保证农产品生产目标实现的同时达到保护环境和节约水资源的效果。
2 保证食品安全，监管溯源：智慧农业实现了农产品从育苗、种植、仓储、销售、物流等各个环节信息的监控，建立了健全的农产品监管体系，实现对农产品全部流程的监管溯源，能有效保证农产品的食品质量安全。
3 智能操控：物联网监测系统收集数据，经过无线传输能实现远程操作，在操控室内中通过控台智能设备自动处理各项问题，控制农业生产的各项条件。
建设智慧农业，撰写可行性报告
建设智慧农业项目，撰写智慧农业可行性报告需要注意
1 我国是一个农业大国，还不足称为农业强国，多种农作物只讲究产量，难以保证质量，难以满足人民日益增长的需求，此外在现实中农业生产有各种各样的问题（耕地、水、气候、灾害）通过发展智慧农业能有效解决这些问题，这是发展智慧农业的必要性。
2 近年来农业行业与多种行业融合发展，智慧农业在这潮流中也是随波逐浪成为引领农业发展的弄潮儿，智慧农业的深度、宽度都会有其他行业的影子，例如智慧农业+旅游业，智慧农业+深加工，智慧农业+康养等等，所以要将智慧农业和其他配套行业整合起来描述，扩大智慧农业项目的盈利渠道。
3 智慧农业比起传统农业技术色彩强烈，需要专家和专业人士参与农业生产各个环节，解答农民遇到的各种问题，也要对当地农民进行培训。随着智慧农业各种领域的发展，智慧农业将更加精准地服务农业、农村、农民。所以报告里需要体现与专业机构、学校的合作关系和针对当农民设立符合项目特点的、完善的培训项目和扶贫措施。
4 发展电子商务，智慧农业能节约劳动力，解放生产力，让农民有精力做更多的事情，帮助农民展开电子商务业务，能帮助农民卖出农产品，帮助农民勤劳致富。
5 发展智慧农业的效益所在，智慧农业项目的建立要立足于当地的农村、农民，必须从多种角度（经济、社会、生态）描述发展智慧农业能帮助该地区和农民获得什么好处，这是发展智慧农业的最大意义所在。
您有没有为智慧农业的美好未来憧憬不已呢？建设什么智慧农业项目，智慧农业项目如何规划？撰写智慧农业项目计划书省心，省力了解北京宏海泽远。
华为回应不会跨界“养猪”，不养猪的华为能为养猪业做些什么？
智慧养鸡项目是马上金融无偿帮助养殖户搭建的智慧养殖平台，它可以帮助养殖户解决养殖痛点，实现了“掌上数鸡”，而且还可以对鸡舍的温度、湿度、鸡群体温等数据进行采集和监控。目前这个项目已经在重庆的渝北、垫江、石柱以及陕西的略阳等4地落地。该项目可以提升养殖大户生产管理效率，增加养殖大户和农户的收益，进一步助力乡村振兴。马上金融表示，下一步他们将建设更多的智慧养殖场，继续加深与养鸡场的合作⁞༜预计明年上线“日报功能”，形成每日日报，将日报信息推送到养殖户公众号上，使他们更好地掌握鸡群生长的情况。
人工智能养猪对于传统的养猪行业来说到底有什么影响？
华为回应不会跨界“养猪”，不养猪的华为通过机器视觉、云服务等技术赋能养殖业，这可以实现全感知监控、机器人巡检和自动、远程控制，对猪进行生长过程的“监管”，为智能养殖业做出贡献，使能养猪企业养好猪。
一:华为跨界“养猪”2021年3月4日，华为在深圳举办好望云服务发布会。在好望云服务发布会上，华为机器视觉总裁段爱国首度回应了华为跨界“养猪”，对于外界所说的华为跨界“养猪”一事，段爱国表示，华为不养猪，使能养猪企业养好猪。同时段爱国还特意介绍了华为的智慧养猪方案，他表示，这其实是华为通过机器视觉、云服务等技术赋能千行百业的一个场景。我国养猪行业关系国计民生，而人工智能在养猪行业的应用相对其他领域来说比较落后，因此华为提出智慧养猪方案，希望通过人工智能技术实现养猪全感知监控、机器人巡检和自动、远程控制，对猪进行生长过程的“监管”，为智能养殖业做出贡献，帮助养猪企业赋能，使能养猪企业养好猪，用技术解决传统养殖业中面临的问题。
二:华为实行智能养猪方案对养猪业的贡献我国人工智能技术在社会各个领域应用非常广泛，但是人工智能在养猪行业的应用相比其他领域来说比较落后。因此华为提出实行智能养猪方案，简单来说智能养猪方案就是通过智慧之眼感知万物，AI使能养猪智能升级。华为希望通过人工智能技术实现养猪全感知监控、机器人巡检和自动、远程控制，对猪进行生长过程的“监管”，为智能养殖业做出贡献，使能养猪企业养好猪。
2018年11月20日，京东金融宣布更名京东数字科技，并正式发布了京东农牧智能养殖解决方案。京东农牧主要基于机器人、AI、物联网和SaaS， 为大中型养猪场提供智能养殖解决方案，在其中实现“猪脸识别，全链溯源”。
在这过去一年里，这些互联网公司养猪养得怎么样了？猪脸识别是不是噱头，人工智能技术有没有提高生产效率，农户对“人工智能（AI）养猪”的接受程度如何？
近期，澎湃新闻记者走进民营养猪企业吉林精气神有机农业股份有限公司，了解“人工智能（AI）养猪”背后的故事。
从1991年创立到现在，民营猪企吉林精气神有机农业股份有限公司养了28年的山黑猪，产品提供给沃尔玛山姆店、家乐福、永旺、华润Ole、京东7Fresh等。40岁的精气神CEO孙延纯子承父业后，心里有了新的盘算，除了积极引入机械化设备提升效率，是否还可以引入更多智能化手段来养猪和改善管理流程？
比如，养猪的一个难题就是，千万头小猪，如何数得清具体的数目，如何认得出每一只猪。过往的做法是给猪打耳缺——若是遇上猪的疾病或者是生育，可用打耳缺的方式来记录。
外行看来，耳朵上的“缺儿”或许是猪耳自生的形状，内行一摸一看就知道，这猪是哪一批次，经历过什么。不过，如果能够研发出“猪脸识别”技术，用智能手段记录猪的采食量、体温变化、运动情况等各种信息，将各项信息记录在云端，每头猪都有自己的档案，会不会更方便，从而降低人力成本？
再更进一步，从养猪场的管理流程来看，如果能够借助机器的力量提示员工“什么时间节点出现在什么位置上”，是否能够极大地提升工作效率？
“这些技术的进步说起来逻辑上很简单，但像我们这样的传统企业是做不了这方面研发的。所以我们迫切有这种需求，需要一些高科技企业和具有资源整合能力的企业去做这个事。”孙延纯说。
用人工智能、云计算等孕育于互联网领域的技术来赋能更多的传统行业，帮助其进行数字化改造升级提升运营效率，这在腾讯被称做产业互联网，阿里巴巴是产业数字互联化，京东叫产业数字化。在农业领域，科技企业也开始涌入。
6月13日，在吉林白山抚松精气神养殖基地，京东农牧副总经理李佳隆在接受媒体采访时介绍，最初研发猪脸识别技术，并不是目前“畜牧业智能解决方案”的一部分，而是为了京东保险团队的需求。
“这个就说来话长了，我们开始做猪脸识别是因为给京东保险里面的猪上保险。可能养了一百只猪，给其中10只上了保险。（但）不管谁死了，我都可以去报保险，因为保险公司也不知道你这一百头猪中哪十头是我上了保险的，所以即使其他90多只猪有死的，都可以去报。我们京东当时有保险团队，非常希望通过一种手段来把这十头猪认出来，所以我们在2017年就开始研究猪脸识别的技术。”
于是，这群技术团队人员便“扎进了”养猪场。“2017年的9月份开始，因为做保险这个事，我们经常去猪场里采集数据，发现了中国畜牧业的现状，于是我们开始做京东农牧。”
中国是世界养殖业大国，其中生猪存栏量位居世界第一位，猪肉产量约占全球的一半，但在生猪养殖的劳动生产率、饲料转化率、母猪生产力水平、生产成本方面等方面，离国际上的先进水平仍存在一定差距。
从养殖成本来看，“这是2017年的数据，我们每一公斤猪肉的成本大约是7块8毛2，美国每公斤猪肉所需要的成本只有3块9毛7。”
