人工智能大致有10个方向的应用：1、个性化推荐；2、人脸识别；3、无人驾驶汽车；4、智能客服聊天机器人；5、机器翻译；6、医学图像处理；7、图像搜索；8、声纹识别；9、智能外呼机器人；10、智能音箱。
1、个性化推荐：基于聚类与协同过滤技术的人工智能应用，它建立在海量数据挖掘的基础上，通过分析用户的历史行为建立推荐模型，主动给用户提供匹配他们的需求与兴趣的信息，既可以为用户快速定位需求产品，弱化用户被动消费意识，提升用户兴致和留存黏性，又可以帮助商家快速引流，找准用户群体与定位，做好产品营销。
2、人脸识别：基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别涉及的技术主要包括计算机视觉、图像处理等。
3、无人驾驶汽车：智能汽车的一种，主要依靠车内以计算机系统为主的智能驾驶控制器来实现无人驾驶。
4、教育
iFlytek和普通教育等公司已经开始探索人工智能在教育领域的应用。 通过图像识别，可以通过机器对试卷进行校正和答题，通过语音识别提高发音，人机交互可以在线答题。 人工智能与教育的结合可以在一定程度上改善教育部门教师分布的不平衡和高成本，从工具层面为教师和学生提供更有效的学习方法。 然而，它不能对教育内容产生更实质性的影响。
联通端对端5G切片技术范畴
中国具有完全自主知识产权的600km/h高速磁力传输系统首次在欧洲亮相，引起了广泛关注。它是目前世界上最快的地面交通工具，也是世界上第一个设计时速600公里的高速磁力传输系统。系统配备故障预测系统、健康管理和灾害预警系统，可实现自动驾驶、实时监控、自动预警和远程决策的一体化智能化方案。它将成为飞机的强大竞争对手。磁悬浮传输系统在便利性、速度和安全性方面都非常有利。
绿色环保、节能高效已成为轨道交通装备的研发趋势。欧盟交通专员在开幕式上表示，此次展览的重点是可持续发展。中国企业展示了氢能利用、机车低排放和关键部件高效利用等绿色技术。从客户的角度出发，我们提出低碳、绿色、可持续发展，旨在让客户获得更多的投资机会，为投资此类公共基础设施做好准备。高速磁浮系统是德国等国家发展起来的现代先进的轨道交通技术。其中，德国磁悬浮技术最高试验速度达到505公里/小时，首条时速430公里的国际商用高速磁力线在中国上海建成。列车由中车四方牵头，30余家科研院所、高校和机构组成的联合体，采用正向设计，拥有完全自主知识产权。
就实际门到门的出行时间而言，这种高速磁悬浮列车是1500公里内最快的交通工具。高速磁悬浮列车的车头长度为16米。利用电磁力，列车可以在不接触轨道的情况下提升、驱动和转向。由于磁力列车悬浮在空中，行驶时无需接触轨道，阻力仅来自空气，因此可以高速行驶。高速磁浮交通系统关键技术研究项目是国家科技部“十三五”国家总体研发规划中先进轨道交通重点项目之一。也是我国首批由企业牵头的国家重点研发项目之一。
求，如何建立BP神经网络故障预测模型！下面有数据，我在训练时误差极大，求原因。
实践1：智敏建网实现精准规划，提升投资价值
从用户、业务和体验三个维度，基于地理化洞察，精准识别出高价值区域和高价值网格；通过大数据分析，叠加体验数据和价值数据进行精准的网络规划；利用人工智能图像识别技术，实现站点的智能检查。基于上述方法，提升规划精度20%，单站平均价值用户数增加30%，同时工程技术人员上站次数大幅减少30%。
实践2：智能运维降低故障数量，提升运营效率
基于人工智能算法，能够做到对vIMS和EPC等核心网元进行故障预测和预防，提前15分钟识别故障风险，预测的总体准确性达到85%。后续还会把故障预测预防能力扩大到5GC和5G基站场景。对于网络故障，能够实现无线和传输单域，以及无线、传输与动力的跨域故障的自动化处理。目前故障诊断成功率超过83%，每年能够大幅降低故障工单数量和诊断工时。
实践3：智慧运营提升业务感知，实现价值变现
联通和华为建立了联合开发团队，实现DevOps模式的业务开发。依托业务感知智慧运营平台，实现了设计态和运行态的组件搭建，共同开发面向用户的多场景流量产品。通过人工智能和大数据等技术，针对不同业务类型、终端类型、时间、用户位置信息等维度的联合智能分析，能够有效和准确预测网络质量、业务的感知及其趋势，实现用户所需的个性化业务自动上线。通过双方的共同努力，目前已经实现了业务开发的时间和上线时间的大幅压缩。
实践4：5G切片助力千行百业，加快数字化转型
中国联通积极地探索5G切片应用，目前在工业应用领域做了有益的实践。矿井场景下，中国联通打造了全球首个商用的5G矿井智能专网，涵盖了信息采集，视频监控，远程控制，以及人员通信等四大场景的服务，实现井下作业效率和安全性大幅提升；工业互联网领域，联通建设了国内首个面向空调智能制造的5G切片专网，覆盖11个场景，实现了包括业务隔离，带宽保障，低时延，数据保护等多方面的能力。
实践5：5G切片+MEC有机结合，打造智慧医疗标杆
通过5G切片与边缘计算相结合，中国联通携手医疗机构打造了综合化、智慧化的医疗。该方案包括数据的存储、影像的调阅、信息的交互、档案重建与诊断分析，通过人工智能辅助诊断和决策。通过CPE连接专业医疗设备，实现了远程的心电、超声、放射和病理的会诊。同时基于4K高清的视频回传，实现医院当地与远程教室的互动，大幅提高了远程教学和手术观摩的质量
故障识别和剩余使用寿命一样吗
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这巧我也在做，这是我的，设置了30个， 你自己参照着来吧
如何开展设备状态监控与预知维修
故障识别和剩余使用寿命是不一样的，故障识别是发生故障后，找出与该故障最有关联的观测变量。剩余使用寿命主要指系统运行一段时间后，剩余的使用寿命，准确地预测系统的剩余使用寿命，可以大大地减少因系统当机引起的损失，提高系统的运行可靠性。另外一种解释：剩余寿命是指部件或子系统从当前到发生潜在故障的预计持续正常工作时间。
设备状态监测与故障诊断技术的实质是了解和掌握设备在运行过程中的状态，评价、预测设备的可靠性，早期发现故障，并对其原因、部位、危险程度等进行识别，预报故障的发展趋势，并针对具体情况作出决策。由此可见，设备状态监测与故障诊断技术包括识别设备状态监测和预测发展趋势。那实现设备状态监测与故障诊断，总共分几步呢？
第一步，获得设备运行状态数据——即让原有的“哑巴”设备“开口说话”
工具：设备状态监测诊断仪，进行设备状态监测，获得设备的振动，温度等数据。
第二步，实现有效数据的传输及交换——即筛选出有效特征数据并在低功耗的数据“高速公路”上传输。
工具：HT-G300E防爆型工业网关，HT-G300N防水型工业网关。
工业网关是连接设备状态监测诊断仪和上位机之间的桥梁与纽带。
是数据交换中心，犹如“鱿鱼的触角”。
一方面将“数据”初步清洗筛选，传送给监控系统。
另一方面，监控系统可以通过网关对终端的设备状态监测诊断仪进行远程配置。
第三步，数据预测分析，智能诊断——即让数据“说话”，有灵魂。
工具：ECview设备状态监测诊断分析系统
判断潜在故障隐患，诊断故障的性质和程度、产生原因或发生部位，并预测设备的性能和故障发展趋势，给出治理预防策略。
实现设备预测性维护。
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