其实普通人如果想要去创业，去突破自己，去取得傲人的成绩，那么很多时候是很苦难的。
我听那些很厉害大佬级别的人说过这样的话：现在线下实体已经没有任何机会了，除了互联网还有可能成功。而且网上恰恰是轻资产创业，是最适合普通人起步的。
所以如果你想问的事打工者是如何创业的，那么我建议的是你去做网上的生意，比如说淘客，再或者类似于一些自媒体，但是要记住，不能做违法的事情。
当然这些需要一些经验、知识和思维，至少你需要知道该怎么做，有一个大体的框架。其实不论是网上还是在线下，本质无非都是利用信息差。
我知道的你不知道，我有的你没有，就是这样子才可以去赚到别人的钱。
我希望能给你们开阔眼界，带来不一样的东西，那么当你们真正走上这一条路之后，你们会发现很多不一样的东西，然后会带给你们不断地成长，最后顶天立地。
这次的全球环境在疫情的影响下面，其实对于很多公司都影响很大，但对于草根做互联网其实还可能更进一步了，因为很多人宅在家里没事情做就会去上网，其实这个时候就是流量的一个增长期，对于我们这群做互联网的普通人来说其实是比较有利的。
除非是像淘宝那种店铺一样，还需要发货出去，这个时候就不是很好了，所以今年的话很多店铺都是比较艰难的，因为快递发不出去，当然很多人也还是会去买的，但是销量会差很多。
所以大家如果看了我这样一篇文章之后，我希望你可以发现，原来除了在线下开店，还能在网上进行创业，还能有这样的方式方法。
在线下其实已经没有什么机会了，当然如果普通人可以努力去做高省，我相信去取得一个年入百万的成绩，完全是有可能的。
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如果你是真心想要去改变自己，突破自己的话，那么我是非常建议你去从事这个行业的。
当然它可以被称之为是一个职业或者是行业，其实本质上和打工你所做的这个岗位是一个性质的。但是它也并不是这么容易的，所以在这里我就要说如果要做这个一定要坚定自己的信念，然后一直走下去，这就是最大的诀窍。
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只要你有执行力，手把手带你！看懂了吗？
随着互联网如同空气、水、电一样无处不在地渗透入我们的工作和生活，加上移动互联网、物联网、可穿戴联网设备的普及，新的“数据”正在以指数级别的加速度产生。据说目前世界上90%的“数据”是互联网出现以后迅速产生的。
不过，抛开数据的海量化生产和存储这种表面现象，我们更加要关注的是由数据量变带来的质变，这种“质变”表现在以下3个方面：
1)数据思维
大数据时代带给我们的是一种全新的“思维方式”，思维方式的改变在下一代成为社会生产中流砥柱的时候就会带来产业的颠覆性变革!
- 分析全面的数据而非随机抽样;
- 重视数据的复杂性，弱化精确性;
- 关注数据的相关性，而非因果关系。
历来的商业变革都是由“思维方式的转变”开始的，旧的经济体制和传统的商业理念面临新的商业思维逻辑的时候，如果大脑不能与时俱进，吸收并转变为顺应潮流的新思维，通过新思维重新组织企业组织的战略、结构、文化和各种策略，那么貌似强大的体魄反而变成了企业前进的累赘。这种新思维颠覆巨头的案例最先发生在信息技术的传统领域，然后渗透到传统的商业领域：黑莓(Blackberry)、摩托罗拉、诺基亚、柯达、雅虎。。。案例比比皆是!
当然，这些企业的没落并不是因为没有“数据思维”，但他们都是被“新互联网思维”淘汰的昔日巨人。“数据思维”是最新的思想，其影响力还没有发展到导致巨头轰然倒塌。但是，如果不给予足够的重视，下一波没落王国的名单中，可能就会有你!
2)数据资产
大数据时代，我们需要更加全面的数据来提高分析(预测)的准确度，因此我们就需要更多廉价、便捷、自动的数据生产工具。除了我们在互联网虚拟世界使用浏览器、软件有意或者无意留下的各种“个人信息数据”之外，我们正在用手机、智能手表、智能手环、智能项链等各种可穿戴数码产品生产数据;我们家里的路由器、电视机、空调、冰箱、饮水机、吸尘器、智能玩具等也开始越来越智能并且具备了联网功能，这些家用电器在更好地服务我们的同时，也在生产大量的数据;甚至我们出去逛街，商户的路由器，运营商的WLAN和3G，无处不在的摄像头电子眼，百货大楼的自助屏幕，银行的ATM，加油站以及遍布各个便利店的刷卡机都在收集和生产数据。
在互联网领域，我们喜欢说“入口”这个词，“入口”对应的直接意义是“流量”，而流量在互联网领域就意味着“金钱”，这种流量变现可能是广告，可能是游戏，也可能是电商。在大数据时代，“入口”这个词还有更深刻的意义，那就是“数据生产的源头”，用户通过某个APP或者硬件产品满足某种需求的同事，也会留下一系列相关的“数据”，这些数据的合理使用可以让拥有这部分数据的企业获得更大的商业利益!所以，在“大数据”时代，意识到“数据也是资产”的公司都已经开始在各个“数据生产的源头”进行布局，可能是一个解决刚兴需求的WEB网站，也可能是一个单纯的工具APP，还可能是一个可穿戴的数码产品!
3)数据变现
有了“数据资产”，就要通过“分析”来挖掘“资产”的价值，然后“变现”为用户价值、股东价值甚至社会价值。
大数据分析的核心目的就是“预测”，在海量数据的基础上，通过“机器学习”相关的各种技术和数学建模来预测事情发生的可能性并采取相应措施。预测股价、预测机票价格、预测流感等等。
“预测事情发生的可能性”继续往下延伸，就可以通过适当的“干预”，来引导事情向着期望的方向发展。比如亚马逊和所有的电商一样，都会基于对用户的喜好及消费能力分析来推荐“商品”，引导用户提高消费金额;Google等互联网巨头也会通过各种技术手段来试图向不同的用户展现不同的广告，并称之为“精准营销”，由此来提高点击率(公司收入);网游公司也会在运营工程中通过玩家行为数据的分析来及时调整游戏关卡及计费点等设计。
